Variografia

Es el análisis de la variabilidad espacial de la ley dentro de un dominio. Algunos tipos de depósitos tienen una variabilidad espacial muy alta entre las muestras (por ejemplo, el oro), mientras que otros tienen una variabilidad espacial relativamente baja entre las muestras (por ejemplo, el hierro). El variograma se usa para cuantificar esta variabilidad espacial entre las muestras. Comprender cómo las leyes de muestreo se relacionan entre sí en el espacio es un aspecto clave para informar las leyes en un modelo de bloques.

Kriging ordinario

Kriging ordinario es un método muy popular de estimación lineal. En Kriging ordinario, las ponderaciones asignadas a las muestras se optimizan en función de un modelo supuesto de continuidad espacial derivado de los datos (el variograma). Esto produce estimaciones sin sesgo, las mejores (en el sentido de que el error de estimación se minimiza) y se adaptan bien a los datos locales.

Kriging simple

Si bien este método no se usa tanto como el de Kriging ordinario, hay algunas situaciones en las que ofrece ventajas.

En el método de Kriging simple, el estimador tiende a revertirse hacia un «valor medio» específico fuera de los datos, lo que puede ser un comportamiento conveniente para algunas variables, por ejemplo, la densidad o algunas variables de ley.

RBF

El estimador RBF aporta la función de base radial utilizada en otros lugares de Leapfrog a la estimación. Al igual que otros estimadores, el modelo espacial se define fuera del estimador, como un modelo de variograma separado. En este momento, el estimador RBF sólo admite variogramas con una estructura (+ nugget (+ pepita)). Sin embargo, una de las ventajas de utilizar el estimador global RBF es la capacidad de agregar una tendencia estructural en lugar de un variograma, lo que proporciona una anisotropía dinámica. Esto es particularmente útil para la estimación de vetas estrechas

La estimación de recursos es el proceso utilizado por las compañías mineras y de exploración para definir la ley y el tonelaje de la mineralización in situ de un depósito.

Hay varios pasos involucrados en el proceso de estimación de recursos, desde la recopilación inicial de datos y los procedimientos de QA/QC, el modelado geológico y el análisis geoestadístico, el modelado de bloques, la estimación de bloques y, finalmente, la validación y generación de informes.

Objetivos

El objetivo final de la estimación de recursos es combinar la interpretación geológica cualitativa del depósito (modelo geológico) con los datos cuantitativos escasamente muestreados (análisis geoestadístico de ley, anisotropía, etc.) para crear predicciones espaciales para la distribución de la mineralización.

La calidad de una estimación de recursos depende, en gran medida, de la calidad de los datos de entrada, la comprensión del entorno geológico que alberga el depósito y la habilidad técnica y experiencia general del estimador de recursos

TEMARIO – PARTE 1

1.PREPARACIÓN DE DATOS

1. Errores de muestreo
2. Duplicados y estándares

2.INTEGRIDAD DE LA BASE DE DATOS

1.Manejo de la base de datos

2.Validación de datos

1. 1. Collar
   2. Survey
   3. Muestras duplicadas
   4. Intervalos superpuestos
   5. Valores negativos
   6. Valores cero
   7. Valores no numéricos
   8. Intervalos faltantes

3. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS

1. Estadística
2. Composición
3. Gráficos
4. Scatter Plot
5. QQ plot
6. Box Plot

4.MODELO GEOLOGICO

1. Creación de modelo geológico simple
2. Creación de modelos de intrusión
3. Dominios

Flujo de Trabajo – Estimación de Recursos

1. Análisis Exploratorio de Datos
2. Selección de Dominio
3. Variografía y estimación
4. Modelos de Bloques
5. Validación y Reportes

Análisis exploratorio de Datos – EDA

Objetivos

• Familiarización con la base de datos
• Detectar errores
• Validación de dominio

Para ello usa:

• Estadísticas univariadas
• Estadísticas bivariadas
• Compositación
• Top Cutting/capping
• Declustering

Compositación

• Las muestras con longitudes variables pueden introducir un sesgo en los datos
• Diferente tamaño de muestra – diferente variabilidad – diferente población
• Muestras compositadas para que tengan las mismas longitudes, y por lo tanto ponderación, para aliviar el sesgo potencial de muestras aisladas de alta ley.

La base de datos usada en el curso se encuentra en la lección 01.

Si accedes mediante una suscripción también puedes descargar la base de datos en:  https://mineria.space/biblioteca-digital/resources-download/

Durante el taller se llevara a cabo el modelamiento geológico con datos de mapeo de superficie hasta lograr obtener un modelo geológico tridimensional digital. accede ahora.

La minería existe desde la Prehistoria ya que el hombre descubrió muy pronto la importancia de los minerales para la realización de diversas actividades. La relevancia de los recursos minerales en nuestra evolución reside en que posibilitan la satisfacción de una gran cantidad de necesidades y generan, a su vez, valiosos recursos económicos. Es así que los profesionales involucrados en estos temas se encuentren debidamente capacitados para realizar estas tareas de estimación o evaluación de recursos mineros con valor económico.

OBJETIVOS:

Capacitar y brindar los conocimientos necesarios para que los participantes aprendan cuán
importante es esta herramienta computacional; para obtener un desenvolvimiento de mayor
efectividad en su área laboral y brindar trabajos de mayor calidad.

DIRIGIDO A:

Estudiantes, bachilleres y titulados de Ingeniería Geológica o Minas y profesionales que laboren
en el sector minero con especialidades afines, orientados a las labores de modelamiento
geológico y estimación de recursos.

REQUISITOS:

Tener conocimientos básicos de geología y conocimientos de CAD.

LICENCIA DEL SOFTWARE.

• Se utiliza el Software Leapfrog Geo, puede solicitar una versión de evaluación en la pagina de seequent (https://info.leapfrog3d.com/try.html)

CERTIFICADO.

Se brindara un certificado al finalizar el curso, validado por CWC Asesores y Consultores con mas de 5 años de experiencia en la difusión de cursos de minería y geología.

Target for ArcGIS (TFA) es una de las extensiones desarrolladas por la empresa Geosoft  para ArcGIS.  Permite  el estudio de planos de superficies y sondajes de perforación usando la interfaz del software ArcGIS de ESRI, lo que simplifica la recolección y el análisis de datos geoespaciales dentro del entorno GIS. Es La solución ideal para geólogos, gerentes de exploración y científicos medioambientales que requieren funciones y capacidades de visualización avanzadas dentro del entorno ArcMap. La herramienta Target para ArcGIS es particularmente valiosa por su capacidad para incorporar y producir planos, secciones y logs gráficos (strip-logs), de sonajes de perforación, dentro del entorno ArcMap de ESRI. Permite Procesar grandes volúmenes de datos de los pozos de perforación con facilidad, y generar mapas de calidad profesional.

OBJETIVOS.

El objetivo principal del curso, es entender el funcionamiento de la toolbar «Target Drillhole» y  centrarnos en la visualización de sondajes 3D y creación de vistas de sección y planta.

REQUISITOS.

Se recomienda tener conocimientos previos de ArcGIS Desktop.

LICENCIA DEL SOFTWARE.

• Se utiliza el Software ArcGIS Desktop 10.x, puede solicitar una versión de evaluación en la pagina de ESRI (www.esri.com)
• Se utiliza la extensión Target For Arcgis, puede solicitar una versión de evaluación en la pagina de Geosoft (www.geosoft.com)

CERTIFICADO.

Se brindara un certificado al finalizar el curso, validado por CWC Asesores y Consultores con mas de 5 años de experiencia en la difusión de cursos de minería y geología.