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  • PRÓXIMA GENERACIÓN DE MODELADO GEOLÓGICO IMPLÍCITO

    PRÓXIMA GENERACIÓN DE MODELADO GEOLÓGICO IMPLÍCITO

    INTRODUCCIÓN

    La industria minera está entrando en un período de transformación disruptiva utilizando la digitalización, la transparencia de la información, la gobernanza de datos, la portabilidad de datos y la innovación de procesos. Las empresas mineras ahora pueden implementar una variedad de sensores diferentes a lo largo de su proceso que pueden proporcionar datos en tiempo real de exploración y operaciones mineras que, en conjunto, se denominan “Internet de las cosas mineras” (MIoT).

    Las decisiones comerciales que hoy en día pueden tomar días o semanas utilizando datos modelados manualmente se tomarán en minutos a partir de una fusión de datos estimados y reales. Esta toma de decisiones estará respaldada por procesos automatizados e informada mediante la simulación de posibles escenarios y sus consecuencias upstream y downstream. Esto se traduce en ahorros de tiempo sustanciales y mejoras en la precisión, transparencia y agilidad comercial al tomar decisiones informadas de manera oportuna. Pero esta visión solo puede convertirse en realidad cuando se basa en una nueva generación de aplicaciones de software estructuradas en un lenguaje de modelado que puede ser compartido, procesado y entendido tanto por máquinas como por personas.

    NECESIDAD DE CAMBIO

    Con la reciente desaceleración de la demanda y la caída resultante de los precios de las materias primas, en los últimos siete años muchas empresas mineras se han centrado en la productividad para lograr costos competitivos y mantener un flujo de caja positivo. Sin embargo, los programas de mejora de la productividad y las aplicaciones incrementales de tecnología llegarán tan lejos y están llegando a un límite. Ahora es evidente que la industria minera comparte un sentimiento común de que el próximo cambio en la reducción de costos y, por lo tanto, la productividad, se habilitará a través de la implementación holística de tecnología en toda la cadena de valor de la minería, respaldada por un desafiante proceso de gestión del cambio.

    El cambio transformacional requiere un cambio de mentalidad que involucre a las personas, la cultura, la organización corporativa y la tecnología. Aquellas empresas que sean las primeras en adoptar, adaptar y dominar las tecnologías y el cambio establecerán una ventaja competitiva significativa. Las empresas que tardan en adoptar o se resisten al cambio verán que su curva de costos se estancará y, a la larga, quedarán fuera del negocio (por ejemplo, Kodak, Blockbuster).

    La industria minera está pasando de un período en el que los estudios o planes de escritorio estáticos compartimentados eran comunes a centros de operaciones remotos más recientemente. Sin embargo, vamos a un mundo nuevo donde cada dato está mapeado, catalogado, conectado y disponible bajo demanda para modelar y simular escenarios o situaciones de la vida real para una mejor toma de decisiones. En este nuevo mundo, todo está conectado: personas con personas, personas con máquinas y máquinas con máquinas. Los procesos de minería se llevan a cabo de manera colaborativa y dinámica para capturar valor rápidamente (casi en tiempo real) en condiciones cambiantes.

    La marca GEOVIA® de Dassault Systèmes está construyendo el «puente» para hacer ese cambio con herramientas capaces de unir el plan y la ejecución combinando el mundo virtual con la realidad. El modelado geológico implícito rápido representa solo la primera de numerosas aplicaciones que se crearán de forma nativa en la plataforma 3DEXPERIENCE® de Dassault Systèmes para permitir esta visión.

    MODELADO SEMÁNTICO

    Para aprovechar todo el potencial de las tendencias tecnológicas como MIoT, aprendizaje automático y big data, es necesario implementar una nueva arquitectura de software y organización de datos mediante el modelado semántico.

    Muchos recursos web existentes son comprensibles solo para los humanos, ya que el lenguaje de marcado (HTML) solo presenta datos para información textual y gráfica destinada al consumo humano. El inventor de la World Wide Web, Tim Berners-Lee, introdujo por tanto la idea de la Web Semántica (Berners-Lee, Hendler & Lassila, 2001). La Web Semántica tiene como objetivo los recursos Web comprensibles por máquina, cuya información puede ser compartida y procesada tanto por herramientas automatizadas, como motores de búsqueda, como por usuarios humanos.

    El lenguaje de representación del conocimiento de última generación de la Web Semántica es el lenguaje de descripción de ontologías (OWL), publicado por el World Wide Web Consortium (W3C). Su sintaxis más común se basa en el marco de descripción de recursos (RDF), que describe el significado y las relaciones a través de una colección de triples, cada uno de los cuales consta de un sujeto, un predicado y un objeto. Este «conocimiento» es utilizado por las computadoras para «unir los puntos» de manera autónoma, sin requerir la intervención humana.

    PRÓXIMA GENERACIÓN DE MODELADO GEOLÓGICO IMPLÍCITO RÁPIDO

    El concepto de modelado paramétrico ha existido durante varios años en disciplinas tales como gráficos por computadora (Hughes et al., 2013), ingeniería (Reinschmidt, Griffs & Bronner, 1991), ingeniería de sistemas y diseño y estilismo (Aouad et al. ., 2013). El modelado paramétrico aplica un enfoque basado en características paramétricas para crear modelos sólidos basados ​​en restricciones, relaciones y dimensiones. Estos tipos de parámetros controlan la forma, el tamaño y la salida (cómo se combinan las diferentes piezas de geometría). Esto es fundamentalmente diferente del enfoque CAD tradicional, donde las piezas básicas de geometría (por ejemplo, líneas, polilíneas) se diseñan desde cero y se combinan manualmente para expresar la intención del modelador. En un marco paramétrico, la relación entre el resultado y la intención se invierte, ya que la intención se expresa primero (a través de un conjunto de parámetros) para crear formas 3D que representen con precisión la intención del modelador.

    El uso de funciones de base radial (RBF) para describir superficies implícitas en el espacio dado un conjunto de puntos de datos tampoco es nuevo en Analytic Geometry (Mittelman, 1983; Bloomenthal & Wyvill, 1997). Se ha utilizado desde finales de la década de 1960 en el campo de los gráficos por ordenador (Davis, Nagel & Guber, 1968). Más recientemente, este concepto se ha aplicado en el sector de los recursos naturales para crear representaciones en 3D de características geológicas (Cowan et al., 2002). En el espacio del modelado geológico, la premisa basada en datos del modelado implícito no solo reduce la naturaleza subjetiva del enfoque de modelado convencional, sino que también permite un cambio radical en agilidad, repetibilidad y trazabilidad.

    La próxima generación de modelado geológico implícito rápido que GEOVIA está introduciendo en 2018 continúa aprovechando el RBF como conducto para el modelado implícito, pero ahí es en gran medida donde terminan las similitudes. La aplicación GEOVIA introduce una variación del motor RBF tradicional con un kernel innovador y un algoritmo de tetraedros en marcha novedoso, junto con una implementación del conocido Fast Multipole Method (Greengard & Rokhlin, 1987) para el manejo eficiente de desafíos de datos multimillonarios. . El algoritmo de tetraedros en marcha extrae las funciones implícitas y las combina con la información semántica para obtener un modelo geológico que se ajusta a las expectativas de los geólogos. El enfoque también combina principios de modelado paramétrico a través de reglas y relaciones que determinan cómo se ensamblan las diferentes partes (datos, componentes del modelo) para formar modelos geológicos, lo que permite al geólogo expresar la intención del modelado.

    Esta solución de modelado geológico de próxima generación también tiene las siguientes características:

    Aprovechando la nube

    La aplicación aprovecha todo el potencial de la computación en la nube, no solo a través de la implementación de licencias, sino también a través del procesamiento dentro de un verdadero marco de software como servicio (SaaS). Es accesible para cualquier dispositivo que ejecute un navegador web compatible con HTML5 / WebGL, sin software para instalar y disponible desde cualquier lugar que pueda acceder a Internet.

    Datos vinculados

    Considere la visión de minas autónomas con cientos o quizás miles de máquinas equipadas con millones de sensores que se comunican entre sí. Para que eso suceda, se requiere un formato de datos que las máquinas puedan procesar y del cual las máquinas puedan inferir nuevos conocimientos de la información existente. Idealmente, las máquinas operarán directamente en el formato de datos, sin costos de transformación adicionales o pérdida potencial de información por la transformación. La filosofía de Linked Data con ontologías como lenguaje de representación subyacente permite exactamente este escenario.

    Interoperabilidad

    La interoperabilidad entre sistemas y su información heterogénea debe ser la base de la próxima generación de aplicaciones. En última instancia, esto permitirá que muchas fuentes de conocimiento independientes se conviertan en datos vinculados (Bizer, Heath & Berners-Lee, 2009), que es un habilitador central de la Web semántica. El modelo de datos de la próxima aplicación GEOVIA está alineado con los estándares del Consorcio Geoespacial Abierto, como GeoSciML. Dado que GeoSciML no se basa en los principios de Linked Data, sino que sigue siendo solo un estándar basado en XML, GEOVIA ha enriquecido las partes del estándar que son relevantes para la aplicación con significado semántico transformándolas en ontologías. Esto permite todos los beneficios de los datos vinculados, incluida la capacidad de comunicarse sin problemas con otras aplicaciones que utilizan GeoSciML.

    Semántica y búsqueda federada

    En el marco de la próxima generación de aplicaciones, cada pieza de información se almacena como datos en un repositorio unificado y ya no se incrusta en archivos o bases de datos de la manera tradicional de administrar datos. El modelo de datos semánticos (arquitectura) es el «pegamento» que mantiene los datos juntos a través de las relaciones trazadas y el nuevo «conocimiento» inferido por los algoritmos de aprendizaje automático.

    La búsqueda federada es la capacidad de descubrir y recuperar datos a través de múltiples fuentes de búsqueda, independientemente de la categoría. Un modelo de datos semánticos mejora aún más las capacidades de la búsqueda federada, ya que los datos se almacenan en una base de datos homogénea con metadatos asociados para cada pieza de información. Esto permite buscar en todas partes y al mismo tiempo explorar las relaciones inherentes de los datos. Para lograr esto desde una base de datos relacional convencional, todo el contenido debería estar indexado de antemano.

    CONCLUSIÓN

    La aplicación discutida en este documento representa el primer paso en el viaje de la marca Dassault Systèmes GEOVIA hacia la próxima generación de software que permite la visión de una mina verdaderamente autónoma. Aunque la tecnología es un facilitador clave de tal visión, la gestión del cambio se considera el componente más importante en este camino de transformación y, como tal, no debe subestimarse. Por ejemplo, es posible que se requieran diferentes conjuntos de habilidades y estructuras organizativas para resolver los desafíos de una manera más colaborativa, holística y eficiente.

    Para la industria minera, la visión de una mina autónoma representa un cambio transformacional que requiere una mentalidad diferente que implica nuevas formas de describir los desafíos y las soluciones innovadoras para abordarlos. La innovadora arquitectura de software de la nueva aplicación de GEOVIA es un ejemplo revolucionario de eso. Representa un hito importante para aprovechar todo el potencial de las tendencias tecnológicas discutidas anteriormente que, en combinación, sustentan la próxima ola de mejoras de productividad en la industria.

    REFERENCIAS

    Aouad, G., Wu, S., Lee, A., Onyenobi, T. (2013) Computer Aided Design Guide for Architecture, Engineering and Construction, Routledge, Oxford, UK.

    Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O. (2001) ‘The semantic Web’, Scientific American, 284, 5, pp. 34-43

    Bizer, C., Heath, T., Berners-Lee, T. (2009) ‘Linked data-the story so far’, Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts, pp. 205-227.

    Cowan, E. J., Beatson, R. K., Ross, H. J., Fright, W. R., McLennan, T. J., Mitchell, T. J. (2002) ‘Rapid geological modelling’, Applied Structural Geology for Mineral Exploration and Mining International Symposium Kalgoorlie 23-25 September, Australian Institute of Geoscientists Bulletin, 36 , pp. 39–41

    Davis, J., Nagel, R., Guber, W. (1968) ‘A Model Making and Display Technique for 3-D Pictures’, Proc. 7th Annual Meeting of UAIDE, 47-72.

    Greengard, L., Rokhlin, V. (1987) ‘A fast algorithm for particle simulations’, Journal of Computational Physics, 73, 2, pp. 325¬348.

    Hughes, J.F., van Dam, A., McGuire, M., Sklar, D.F., Foley, J.D., Feiner, S.K., Akeley K. (2103) Computer Graphics: Principles and Practice, Third Edition, Addison-Wesley Professional, Boston, US

    Mittelman, P. (1983) ‘Computer Graphics at MAGI’, Computer Graphics 83, Online Publications, UK, pp. 291-301

    Reinschmidt, K.F., Griffs, F.H., Bronner, P.L. (1991) ‘Integrated Engineering, Design, and Construction’, Journal of Engineering and Management, ASCE, 117, 4, pp. 756¬772

    *This is a translation of original article: 3DS-GEOVIA-GeologicalModeling_WhitePaper.pdf

  • Bentley Systems celebra acuerdo para adquirir Seequent

    Bentley Systems celebra acuerdo para adquirir Seequent

    Bentley Systems celebra un acuerdo de ~$ 1050 millones para adquirir Seequent, líder mundial en software de modelado 3D para las geociencias

    La empresa de software de ingeniería de infraestructura , anunció hoy que firmó un acuerdo definitivo con inversionistas liderados por Accel-KKR para adquirir Seequent, líder en software para modelado geológico y geofísico, estabilidad geotécnica y servicios en la nube para gestión de datos geográficos, visibilidad y colaboración, por $ 900 millones en efectivo, sujeto a ajuste, más 3.141.361 acciones BSY Clase B. Se espera que la adquisición de Seequent agregue de manera inicial aproximadamente un 10 % a cada una de las métricas financieras clave de Bentley Systems (ARR, ingresos anuales y EBITDA) y se espera que aumente considerablemente la tasa de crecimiento orgánico de Bentley. Lo más significativo es que la combinación profundizará el potencial de los gemelos digitales de infraestructura para ayudar a comprender y mitigar los riesgos ambientales, promoviendo la resiliencia y la sostenibilidad.

    La adquisición está sujeta a las condiciones de cierre habituales y las aprobaciones regulatorias, entre las que se encuentran el consentimiento de la Ley de Inversiones en el Extranjero de Nueva Zelanda, además de la autorización según la Ley de Mejoras Antimonopolio Hart-Scott-Rodino. Tras el cierre, Seequent operará como una subsidiaria independiente de Bentley, con el actual director de operaciones de Seequent, Graham Grant, que reemplaza al director ejecutivo por jubilarse, Shaun Maloney, e informa al director de productos de Bentley, Nicholas Cumins.

    Seequent, fundada y con sede en Christchurch, Nueva Zelanda, tiene más de 430 colegas en 16 direcciones de oficinas que prestan servicios a geólogos, hidrogeólogos, geofísicos, ingenieros geotécnicos e ingenieros civiles en más de 100 países y las principales empresas mineras del mundo. Se espera que su presencia establecida en geografías de uso intensivo de minería, como América del Sur y África del Sur, acelere las oportunidades generales de Bentley en estas regiones con importantes requisitos de infraestructura. A su vez, se espera que la presencia establecida de Bentley en China, y su alcance esencial en todos los sectores de ingeniería civil, aceleren la expansión de Seequent en nuevos mercados.

    Las condiciones de superficie comprenden la «infraestructura de nuestra infraestructura» y literalmente es la base de los principales riesgos ambientales de la Tierra. Las ofertas actuales de Bentley permiten a los gemelos digitales incorporar lo que está construido «cerca de la superficie», incluidos los cimientos, las instalaciones de drenaje, los servicios públicos enterrados, los túneles y las estructuras submarinas. La adición de Seequent ahora permitirá que los gemelos digitales de infraestructura alcancen profundidades completas de subsuelo, aumentando la resiliencia ambiental contra las amenazas a la seguridad por inundación, sismos, clima y agua.

    Seequent aplicó por primera vez tecnología de modelado implícito a la ciencia geológica hace más de 15 años, mediante herramientas matemáticas para derivar y visualizar modelos geológicos 3D a partir de datos medidos e interpretación del usuario. Este avance del software provocó un cambio de paradigma de un «gran avance» en la comprensión del subsuelo de la tierra, y los geocientíficos e investigadores de todo el mundo lo han adoptado cada vez más para descubrir y visualizar información valiosa sobre los desafíos y las condiciones ambientales.

    Los productos de Seequent incluyen Leapfrog, su producto líder para el modelado y visualización geológicos 3D, Geosoft para el modelado de tierra en 3D y la gestión de datos de geociencia, y GeoStudio para el modelado de deformación y estabilidad de pendientes geotécnicos. La cartera de software de ingeniería geotécnica complementaria de Bentley, que incluye PLAXIS, gINT y OpenGround, se integrará en el curso adecuado para dar soporte a los ciclos de trabajo digitales abiertos desde los datos de perforación y sondeo hasta los modelos geológicos y las aplicaciones de análisis geotécnicas.

    La industria minera, con su sensibilidad económica y responsabilidades ambientales, fue la primera y más rápida en adoptar el modelado de tierra en 3D, lo que reemplazó a los procesos tradicionales en 2D para acelerar y mejorar los ciclos de decisión. Una mina es un proyecto de construcción de infraestructura con un cambio continuo y sin fin, además de un activo de infraestructura valioso y ambientalmente crítico. Seequent reconoció el potencial, para TODOS los activos y principales proyectos de ingeniería de infraestructura, para también “dar un salto” en los procesos tradicionales de simulación y modelado del subsuelo en 2D. El uso de Leapfrog, a menudo junto con las ofertas de software de Bentley, ha crecido constantemente en los sectores de la infraestructura civil.

    La integración de las soluciones de Bentley y Seequent, para gemelos digitales de infraestructura más profunda, puede contribuir a multiplicar la «huella ESG», mejorando así el medio ambiente y las economías del mundo. Aunque los productos de Seequent no se utilizan demasiado en la exploración o producción de petróleo y gas, que cuenta con su propia industria de software geofísico especializado, los imperativos para la transición energética presentan nuevas oportunidades, incluso más allá de la expansión de la minería para producir los materiales necesarios para la electrificación generalizada. Seequent es líder en modelado 3D para fuentes de energía geotérmica, y su software y servicios en la nube proporcionan representación importante de geociencias para simulaciones de recursos acuáticos e ingeniería ambiental.

    El director ejecutivo de Bentley, Greg Bentley, comentó: «Podemos estar muy seguros de la contribución de Seequent a nuestro futuro compartido, no solo debido a las sinergias de nuestros productos, sino también porque reconocemos en la trayectoria de Seequent un reflejo de las estrategias de proyecto que hicieron que Bentley Systems tuviera éxito, ¡excepto que han crecido más rápido! Han tomado decisiones con visión de futuro para beneficiar el futuro en cada etapa: identificaron y luego enfocaron específicamente la oportunidad «vertical» 3D en el modelado terrestre, institucionalizaron un modelo comercial de suscripción desde el principio, poblaron directamente los mercados globales apropiados, adquirieron y consolidaron el mejor software para disciplinas adyacentes, y unieron todo con servicios en la nube, listos para promover en conjunto los gemelos digitales. No puedo pensar en un cumplido mayor que nuestra determinación de dejar Seequent intacto, como una empresa de Bentley, encomendando a su administración mayores responsabilidades para continuar con su impulso dinámico. Felicito al director general que se jubila, Shaun Maloney, por la calidad del negocio y el equipo que ha desarrollado, y daremos nuestra más cordial bienvenida al sucesor establecido, Graham Grant, y a todos los colegas de Seequent, con los que compartimos valores y esfuerzos para promover la infraestructura».

    Tom Barnds, socio de gestión conjunta de Accel-KKR y miembro de la junta directiva de Seequent, señaló: «Hemos estado esperando con ansias la oferta pública inicial de Seequent este año, pero estamos tan convencidos de la lógica de esta combinación que nos alegra prever que, en cambio, nos convertiremos en accionistas de BSY. La junta directiva de Seequent felicita y agradece a Shaun Maloney por su largo servicio y su éxito notablemente consistente en el crecimiento de este gran negocio, su gran equipo directivo y este gran resultado para los inversores y colegas de Seequent».

    Shaun Maloney, director ejecutivo de Seequent, comentó: “Al ‘dar un salto adelante’ con Bentley para alinear las geociencias con la ingeniería de infraestructura a través de gemelos digitales más profundos, Seequent resalta la convicción de que una mejor comprensión de la tierra crea un mundo mejor para todos. Los usuarios y las cuentas de Seequent, como empresa de Bentley, pueden esperar que los negocios continúen con normalidad, con muchas sinergias comerciales y productos que eventualmente vendrán. Para mis colegas de Seequent, estoy seguro de que el futuro está en buenas manos con Bentley Systems que tiene ideas afines y nuestro director de Operaciones, Graham Grant, por lo que este es un momento oportuno para anunciar mi jubilación planificada. Para todos, nuestro nuevo alcance más amplio presenta una gran oportunidad para una promoción compartida».

    El director de Finanzas de Bentley, David Hollister, agregó: “Se espera que la transacción se cierre en el segundo trimestre, con la suma considerada en efectivo liquidada mediante una combinación de efectivo en mano y con disponibilidad bajo nuestra línea de crédito renovable no utilizada de $850 millones. Esperamos que Seequent contribuya con más de $80 millones a nuestro ARR durante este año. Seequent una impresionante tasa de crecimiento de ingresos orgánicos histórica y actual que, junto con un perfil de margen operativo similar al nuestro, hace que Seequent sea beneficioso para nuestro modelo financiero. Nuestro financiamiento de esta transacción se ve facilitado por haber emitido, a principios de este año, $690 millones en deuda convertible, con vencimiento en 2026. Nuestro objetivo de desapalancamiento (reducir nuestro múltiplo de apalancamiento neto total de EBITDA ajustado de menos de 4.0x después del cierre, a aproximadamente 2.5x durante los próximos dos años) podría acelerarse con cualquier oferta de acciones futuras».

    Acerca de Seequent

    Seequent es un líder mundial en el desarrollo de software de datos visuales y modelado geológico 3D para comprender las soluciones de diseño de ingeniería y geociencia del subsuelo.

    Nuestras soluciones permiten a las personas analizar datos complejos, gestionar riesgos y, en última instancia, tomar mejores decisiones sobre los retos de la tierra, el medio ambiente y la energía.

    El software Seequent se utiliza en proyectos a gran escala a nivel mundial, incluida la construcción de túneles de carreteras y ferrocarriles, detección y gestión de aguas subterráneas, exploración geotérmica, mapeo de infraestructura submarina, evaluación de recursos y almacenamiento subterráneo de combustible nuclear gastado.

    La presencia global de Seequent incluye su sede central y centro de IyD con sede en Christchurch, y una red de oficinas en Asia/Pacífico, África, América del Sur, América del Norte y Europa que prestan servicios a empresas y clientes de primera categoría con soluciones subterráneas líderes en más de 100 países.

     

    Acerca de Bentley Systems

    Bentley Systems (Nasdaq: BSY) es la empresa de software de ingeniería de infraestructura .Proporcionamos software innovador para promover la infraestructura mundial, lo que sustenta tanto la economía global como el medio ambiente. Nuestras soluciones de software líderes en la industria son utilizadas por profesionales y organizaciones de todos los tamaños para el diseño, construcción y operaciones de carreteras y puentes, ferrocarriles y tránsito, agua y aguas residuales, obras públicas y servicios públicos, edificios y campus e instalaciones industriales. Nuestras ofertas incluyen aplicaciones basadas en MicroStation para modelado y simulación, ProjectWise para desarrollo de proyectos, AssetWise para rendimiento de activos y redes, y la plataforma iTwin para gemelos digitales de infraestructura. Bentley Systems emplea a más de 4.000 colegas y genera ingresos anuales de más de 800 millones en 172 países. www.bentley.com

     

    Fuente: www.businesswire.com

  • Celebramos el Dia de la Tierra 2021

    Celebramos el Dia de la Tierra 2021

    Celebramos el Dia de la Tierra 2021

    Como cada 22 de abril, la NASA publicó un nuevo póster para celebrar el Día de la Tierra. Te llevamos a recorrer sus imágenes más célebres.

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    Explora la Ciencia 2021

    La ciencia y la innovación siempre han requerido de nuestra perseverancia. A través de épocas sin precedentes. A través de tormentas y turbulencias. La perseverancia es más que el enfrentar desafíos. Demuestra nuestra capacidad para aferrarnos a un objetivo valioso con resiliencia. Nos empuja a dar el siguiente paso acertado: a avanzar hacia algo más allá de nosotros mismos. Con este espíritu, la ciencia de la NASA, nuestra nación y el mundo continúan perseverando. El año 2020 a menudo me hizo pensar en la cita anónima: “La mejor vista viene tras el ascenso más difícil”. Nunca he estado más orgulloso de liderar a nuestro equipo de exploradores y facilitadores. Vi como empezamos a confinarnos en nuestras casas al inicio de la pandemia del coronavirus, sin saber cuánto tiempo permaneceríamos fuera de la oficina o cuán productivos seríamos. Me impresionó cómo el trabajo continuó a pesar de los desafíos, y cómo soluciones innovadoras comenzaron a emerger de nuestros equipos. Estoy muy orgulloso de los equipos de Perseverance Marte 2020 que trabajaron bajo presiones extraordinarias para asegurar que la misión cumpliese con su ajustado período de lanzamiento planetario. Ellos nos inspiraron y dieron esperanza.

    Todas nuestras misiones tienen ese ingrediente básico de perseverancia, ya sea el equipo OSIRIS-REx encontrando muchas sorpresas en el asteroide Bennu y adaptando su trabajo para continuar realizando descubrimientos audaces, o el telescopio espacial James Webb, cuyo equipo también ha perseverado en este período para continuar avanzando con el telescopio más complejo del mundo en su viaje hacia las estrellas. Nuestros equipos también se enfrentan a desafíos en la misión más cercana al Sol de lo que nunca nos aventuramos, y los grupos detrás de nuestra flota de satélites de observación de la Tierra se esfuerzan constantemente por mantenernos centrados en nuestro propio planeta de origen para que podamos comprenderlo y protegerlo mejor. Y nuestra división más reciente, Ciencias Biológicas y Físicas, nos ayuda a perseverar en la comprensión y protección de la vida en el espacio como parte de nuestros programas de exploración humana. Todos nosotros hemos perseverado y realizado descubrimientos juntos a través de la experiencia conjunta de la ciencia. Nuestro compromiso con el conocimiento y la realización de metas difíciles saca lo mejor de nosotros. Siempre perseveraremos, porque vale la pena.

    Thomas H. Zurbuchen

    NASA

  • Análisis Espectral con ENVI

    Análisis Espectral con ENVI

    La herramienta de análisis espectral en ENVI  ayudar a identificar materiales en función de sus características espectrales. El análisis espectral utiliza técnicas de ENVI Classic como la codificación binaria, el mapeador de ángulos espectrales y el ajuste de características espectrales lo que ayuda para clasificar la coincidencia de un espectro desconocido con los materiales de una biblioteca espectral.

    El resultado de un Análisis Espectral es una puntuación clasificada o ponderada para cada uno de los materiales en la biblioteca espectral de entrada. La puntuación más alta indica la coincidencia más cercana e indica una mayor confianza en la similitud espectral. Los materiales similares pueden tener puntuaciones relativamente altas, pero los materiales no relacionados deben tener puntuaciones bajas. Nota: esta función no identifica espectros; solo recomienda posibles candidatos para su identificación. Los resultados pueden cambiar cuando se cambian los métodos de similitud o los pesos.

    Consejos para un uso exitoso del análisis espectral.

    Rangos de longitud de onda

    Muchos materiales son similares en un rango de longitud de onda, pero son muy diferentes en otro rango. Para obtener los mejores resultados, utilice el rango de longitud de onda que contiene las funciones de absorción de diagnóstico. Cuando se muestra un espectro, el analista espectral trabaja sobre el rango que se muestra en el gráfico correspondiente que se analiza.

    Metodología

    Determine si los materiales tienen características de absorción. Si es así, el ajuste de características espectrales es probablemente el mejor método. De lo contrario, el asignador de ángulos espectrales o la codificación binaria producirán mejores resultados.

    Materiales que no están en la biblioteca espectral

    El análisis espectral no identificará materiales de interés en los espectros de entrada que no estén en la biblioteca espectral. Si un material no está en la biblioteca espectral, los materiales similares a él pueden obtener una puntuación relativamente alta.

    Materiales múltiples (mezclas)

    Los puntajes altos para múltiples materiales pueden indicar mezclas, particularmente para minerales con características de absorción en diferentes partes del espectro. Debido a esto, debe ejecutar Spectral Analyst en los resultados de una determinación de miembro final, los espectros de miembro final puro.

    Magnitud de puntuación y separación de puntuación

    Los puntajes más altos indican una mayor confianza porque se cumplieron más reglas. Una mayor separación entre puntuaciones adyacentes indica una mayor confianza en la similitud. Por ejemplo, una puntuación de 0,98 para un material seguida de una puntuación de 0,96 para otro material indica que el material desconocido es muy similar a ambos conjuntos de reglas. Una puntuación de 0,98 para un material y una puntuación de 0,50 para otro material indica una alta probabilidad de que el espectro represente el primer material.

    Múltiples coincidencias (misma puntuación)

    En muchos casos, el análisis espectral enumera múltiples puntajes idénticos para diferentes materiales en la base de reglas. Esto indica que el analista espectral no puede discriminar los dos materiales en las condiciones de identificación. En este caso, pruebe con un rango de longitud de onda diferente o utilice los diferentes métodos ponderados para producir un resultado único.

    Sin coincidencia (puntuación cero)

    En algunos casos, el análisis espectral puede enumerar una puntuación de 0.000 (sin coincidencia) para todos los materiales de la biblioteca espectral. Ésta es una buena indicación de que el material no está en la biblioteca espectral o que el material no es similar a otros materiales en la biblioteca espectral.

    Contexto

    Examine la clasificación espectral en el contexto de la configuración de la imagen y la información conocida. Si una identificación sugerida parece inválida con respecto a la información conocida, probablemente no sea la identificación correcta. La herramienta Spectral Analyst no es infalible. Debe utilizarse como punto de partida para identificar los materiales en una escena de imagen. Si lo usa correctamente con una buena biblioteca espectral, puede proporcionar excelentes sugerencias para la identificación. Usado a ciegas, puede producir resultados erróneos.

  • Importar y visualizar datos geofísicos en Leapfrog Geo

    Importar y visualizar datos geofísicos en Leapfrog Geo

    En esta oportunidad compartimos con ustedes un tutorial para la importación y la visualización de datos geofísicos usando Leapfrog Geo si tienen dudas o consultas pueden usar nuestro foro.

     

    Acceder al Foro: Leapfrog Geo ⋆ CWC Asesores y Consultores

     

  • Calibración Radiométrica y Layer Stacking en Imágenes ASTER

    Calibración Radiométrica y Layer Stacking en Imágenes ASTER

    Calibración Radiométrica

    La calibración de imágenes es un paso previo al procesamiento común para los analistas de teledetección que necesitan extraer datos y crear productos científicos a partir de imágenes. La calibración intenta compensar los errores radiométricos de los defectos del sensor, las variaciones en el ángulo de escaneo y el ruido del sistema para producir una imagen que represente la radiación espectral verdadera en el sensor.

    La herramienta de calibración radiométrica de ENVI ofrece opciones para calibrar las imágenes según las temperaturas de resplandor, reflectancia o brillo. Las opciones de calibración disponibles dependen de los metadatos que se incluyen con las imágenes.

    Layer Stacking

    Utilice Layer Stacking para crear un nuevo archivo multibanda a partir de imágenes georreferenciadas de varios tamaños, extensiones y proyecciones de píxeles. Las bandas de entrada se volverán a muestrear y volver a proyectar a una proyección de salida y tamaño de píxel seleccionados por el usuario. El archivo de salida tendrá una extensión geográfica que abarque todas las extensiones del archivo de entrada o abarque solo la extensión de datos donde todos los archivos se superponen.

     

  • ¿Pueden ser los volcanes una solución al cambio climático?

    ¿Pueden ser los volcanes una solución al cambio climático?

    No existe un manual del propietario para el planeta Tierra. Sería conveniente si lo hubiera, porque el sistema climático de nuestro planeta funciona como un motor masivo, uno con el que la humanidad está manipulando ciegamente actualmente al bombear dióxido de carbono a la atmósfera. Ahora estamos operando a niveles de CO 2 no vistos durante al menos 800.000 años . Los científicos que se enfrentan a la difícil tarea de tratar de predecir cómo estos niveles elevados de CO 2 afectarán la vida en la Tierra se han dirigido recientemente a una de las únicas fuerzas tan poderosas como el motor climático: los volcanes.

    Los experimentos para comprender cómo los ecosistemas podrían responder al cambio climático son difíciles de realizar debido a la magnitud del problema . Un enfoque ha sido el uso de cámaras abiertas , donde el CO 2 está esencialmente atrapado en una gran burbuja de plástico, que puede ser tan pequeña como un metro de diámetro o tan grande como un invernadero, para que los científicos puedan medir cómo las plantas y los animales el interior se ajusta a las condiciones de alto CO 2 . La famosa Biosfera 2El experimento en Arizona llevó esto al extremo al cambiar la cámara de plástico por un invernadero de tres acres. La información obtenida de este tipo de experimentos se introduce en modelos informáticos que arrojan predicciones de cómo el aumento de los niveles de CO 2 afectará a los bosques y otra vegetación, junto con los animales que dependen de ellos.

    Pero las cámaras abiertas no son prácticas para comprender los efectos a largo plazo del CO 2 en escalas espaciales más grandes que un invernadero, lo que obliga a los científicos a ser creativos. ¿La respuesta que se les ocurrió? Volcanes.

    Más de 200 volcanes activos salpican el cinturón tropical de nuestro planeta, muchos de ellos cubiertos por una exuberante selva tropical. La roca líquida que se encuentra debajo de estos volcanes emite gases continuamente, una fracción significativa de los cuales es CO 2 , a través de grietas en la tierra. Debido a que los bosques que crecen en los volcanes están constantemente expuestos a altos niveles de CO 2 , un equipo internacional de científicos del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA , Occidental College y la Universidad Nacional de Costa Rica tuvo una idea: tal vez podrían usar estos bosques como un laboratorio natural. para estudiar cómo afectará el cambio climático a la fisiología de los árboles.

    Los resultados de su estudio se publicaron este mes en la revista Biogeosciences. El equipo, dirigido por Robert Bogue y Florian Schwandner, científicos de la tierra de la Universidad McGill y el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, optó por centrarse en tres especies de árboles: Buddleja nitida (arbusto de mariposa), Alnus acuminata (aliso) y Oreopanax xalapensis , que se encuentran comúnmente. en los bosques de los volcanes Turrialba e Irazú en Costa Rica, que han estado activos durante 75.000 y 3.000 años, respectivamente. Estudios similares sobre pinos y plantas más pequeñas en el Parque Nacional de Yellowstone, que tiene géiseres y fuentes termales similares a volcanes , encontraron queel aumento de CO 2 ha alterado los niveles de rubisco en las plantas. Rubisco es la enzima más abundante en la Tierra y una molécula clave en la fotosíntesis, por lo que sabían que probablemente también encontrarían algunas anomalías en la forma en que los árboles tropicales reaccionaban al CO 2 adicional .

    Primero, los investigadores perforaron agujeros en los troncos de 31 árboles de las tres especies de árboles, extrajeron núcleos de madera estrechos y probaron cuánto CO 2 habían incorporado los árboles en sus tallos a medida que crecían. El dióxido de carbono emitido por los volcanes es un isótopo más pesado que el CO 2 atmosférico , lo que significa que también tiene una huella química ligeramente diferente. Lo que encontraron no fue sorprendente: la cantidad de CO 2 pesado que almacenaba un árbol estaba relacionada con la cantidad de CO 2 que fluía del suelo en la ubicación del árbol durante décadas de crecimiento. En otras palabras, estos árboles son capaces de absorber y almacenar el exceso de carbono durante mucho tiempo.

    Este hallazgo es, hasta cierto punto, una buena noticia para nosotros. A medida que el CO 2 se ha acumulado en la atmósfera durante las últimas décadas, muchas especies de árboles también han crecido más rápido . Al sacar el carbono de la atmósfera y encerrarlo en sus cuerpos, los árboles han compensado parcialmente el CO 2 que seguimos arrojando de nuestras plantas de energía, tubos de escape y fábricas. Pero esto no es suficiente para salvarnos de lo peor del cambio climático, y la mayoría de los científicos predicen que este llamado efecto de fertilización con carbono no persistirá para siempre. La escasez de otros recursos , como el nitrógeno, eventualmente comenzará a limitar el crecimiento de los árboles.

    Bogue, Schwandner y sus colegas también buscaron los impactos a corto plazo del CO 2 elevado en los árboles midiendo el estrés de las hojas, el contenido de clorofila de las hojas y el flujo de gas a través de pequeños poros en las hojas llamados estomas . Descubrieron que las relaciones entre los niveles de CO 2 del suelo y estas variables foliares dependían principalmente de cuál de las tres especies estaban observando. Una especie, el aliso, generalmente se desempeñó mejor en áreas con mayor CO 2 del suelo . Pero las hojas de las otras dos especies no mostraron respuestas negativas o incluso ligeramente negativas al CO 2 elevado .

    Dado que los bosques tropicales son algunos de los ecosistemas con mayor biodiversidad del planeta, está claro que comprender si el CO 2 estresa o ayuda a los árboles individuales requerirá mucha más investigación. Pero este estudio sugiere que medir cómo las emisiones de CO 2 de los volcanes han afectado a bosques enteros podría ayudarnos a predecir hacia dónde nos dirigimos a medida que cambia el clima de la Tierra.

    La investigación también reveló que la conexión entre árboles y volcanes no es una calle de un solo sentido. Sorprendentemente, los árboles pueden decirnos tanto sobre los volcanes como los volcanes sobre los árboles. Los datos de isótopos de carbono de los núcleos de árboles, tanto árboles vivos como muertos conservados en la zona volcánica, pueden ayudar a los científicos a reconstruir las emisiones históricas de CO 2 de estos volcanes. Y, una frase realmente alucinante en la introducción del artículo sugiere que incluso podría ser posible predecir futuras erupciones volcánicas al monitorear el verdor de los árboles (lo que los científicos llaman productividad) desde el espacio .

    Fuente: massivesci

  • Fragmentos de roca nos muestran el pasado de Marte

    Fragmentos de roca nos muestran el pasado de Marte

    Actualmente Marte es un planeta de extremos: hace un frío glacial, tiene una alta radiación y está completamente seco. Pero hace miles de millones de años, Marte albergaba sistemas de lagos que podrían haber permitido vida microbiana. Según fue cambiando el clima del planeta, uno de esos lagos (en el cráter Gale de Marte) se secó lentamente. Los científicos tienen una prueba nueva de que el agua supersalina, o salmuera, se filtró profundamente a través de las grietas, entre los granos de tierra del fondo del lago reseco y alteró las capas de arcilla inferiores ricas en minerales.

    Los hallazgos publicados en la edición del 9 de julio de la revista Science y dirigidos por el equipo encargado del instrumento CheMin (a bordo del rover Curiosity Mars Science Laboratory de la NASA) ayudan a comprender dónde se conserva o dónde se destruyó el registro en las rocas que manifiesta evidencias del pasado de Marte y de posibles signos de vida antigua.

    “Solíamos pensar que una vez que las capas de minerales arcillosos se formaron en el fondo del lago en el cráter Gale, se quedaban así, preservando durante miles de millones de años, el momento en el que se formaron “, dijo Tom Bristow, investigador principal y autor del artículo de CheMin en el Ames Research Center de la NASA en Silicon Valley, California. “Pero las salmueras posteriores descompusieron estos minerales arcillosos en algunos lugares, lo que restableció el registro en las rocas”.

    Los registros en las rocas de Marte
    Marte tiene un tesoro de rocas y minerales increíblemente antiguos en comparación con la Tierra. Y con las capas de rocas intactas en el cráter Gale, los científicos sabían que sería un sitio excelente para buscar pruebas de la historia del planeta y posiblemente de la vida.

     

    Usando CheMin, los científicos compararon muestras tomadas en dos áreas a 400 metros de distancia de una capa de lutita depositada hace miles de millones de años en el fondo del lago en el cráter Gale. Sorprendentemente, en un área, faltaba aproximadamente la mitad de los minerales arcillosos que esperaban encontrar. En cambio, encontraron lutitas ricas en óxidos de hierro, minerales que le dan a Marte su característico color rojo oxidado.

    Los científicos sabían que las lutitas tenían aproximadamente la misma edad y comenzaron igual, cargadas de arcillas, en ambas áreas estudiadas. Entonces, ¿por qué mientras Curiosity exploraba los depósitos de arcilla sedimentaria a lo largo del cráter Gale, los parches de minerales arcillosos, y la evidencia que conservan, “desaparecieron”?

    Las arcillas contienen pistas
    Los minerales son como una cápsula del tiempo; proporcionan un registro de cómo era el medio ambiente en el momento en que se formaron. Los minerales arcillosos tienen agua en su estructura y demuestran que los suelos y rocas que los contienen entraron en contacto con el agua en algún momento.

    “Dado que los minerales que encontramos en Marte también se forman en algunos lugares de la Tierra, podemos usar lo que sabemos sobre cómo se forman en la Tierra para decirnos lo saladas o ácidas que eran las aguas en el antiguo Marte”, dijo Liz Rampe, investigadora principal de CheMin y coautora en el Johnson Space Center de la NASA en Houston.

    El trabajo anterior reveló que mientras que los lagos del cráter Gale estaban presentes, e incluso después de secarse, el agua subterránea se movía debajo de la superficie, disolviendo y transportando sustancias químicas. Después de que fueron depositadas y enterradas, algunos focos de lutitas experimentaron diferentes condiciones y procesos debido a interacciones con estas aguas, lo que cambió la mineralogía. Este proceso, conocido como “diagénesis”, a menudo complica o borra la historia previa del suelo y escribe una nueva.

    La diagénesis crea un entorno subterráneo que puede sustentar la vida microbiana. De hecho, algunos hábitats muy singulares de la Tierra, en los que prosperan los microbios, se conocen como “biosferas profundas”.

    “Estos son lugares excelentes para buscar evidencia de vida antigua y medir la habitabilidad”, dijo John Grotzinger, co-investigador de CheMin y coautor en el Instituto de Tecnología de California, o Caltech, en Pasadena, California. “Aunque la diagénesis puede borrar los signos de vida originales en el lago, crea los gradientes químicos necesarios para sustentar la vida subterránea, por lo que estamos muy emocionados de haber descubierto esto”.

    Al comparar los detalles de los minerales de ambas muestras, el equipo concluyó que el agua salada que se filtraba a través de las capas de sedimento superpuestas, fue responsable de los cambios. A diferencia del lago de agua relativamente dulce presente cuando se formaron las lutitas, se sospecha que el agua salada proviene de lagos posteriores que existieron dentro de un ambiente más seco. Los científicos creen que estos resultados ofrecen más pruebas de los impactos del cambio climático de Marte que tuvo lugar hace miles de millones de años. También proporcionan información más detallada que luego se utiliza para guiar las investigaciones del rover Curiosity sobre la historia del Planeta Rojo. Esta información también será utilizada por el equipo del rover Perseverance Mars 2020 de la NASA mientras evalúan y seleccionan muestras de rocas para su futuro regreso a la Tierra.

    “Hemos aprendido algo muy importante: hay algunas partes del registro en las rocas marcianas que no son tan buenas para preservar muestras de posible vida pasada del planeta”, dijo Ashwin Vasavada, científico del proyecto Curiosity y coautor en el JPL de la NASA. “Lo bueno es que encontramos a ambos muy juntos en el cráter Gale, y podemos usar la mineralogía para saber cuál es cuál”.

    Curiosity se encuentra en la fase inicial de investigar la transición a una “unidad portadora de sulfato”, o rocas que se cree que se formaron mientras el clima de Marte se secaba.

    La misión es administrada por JPL, una división de Caltech, para la Science Mission Directorate de la NASA, Washington. Los colegas de la Astromaterials Research and Exploration Science Division de la NASA en Johnson y el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA en Greenbelt, Maryland, también son autores del artículo, así como otras instituciones que trabajan con Curiosity.

    Via: NASA/JPL-Caltech

  • El misterio de las rocas andantes en el valle de la muerte

    El misterio de las rocas andantes en el valle de la muerte

    Uno de los misterios más interesantes del Parque Nacional Death Valley son las rocas deslizantes en Racetrack Playa (una playa es el lecho de un lago seco). Estas rocas se pueden encontrar en el suelo de la playa con largos senderos detrás de ellas. De alguna manera, estas rocas se deslizan por la playa, haciendo un surco en el sedimento a medida que se mueven.

    Algunas de estas rocas pesan varios cientos de libras. Eso hace que la pregunta: «¿Cómo se mueven?» uno muy desafiante.

    Racetrack Playa

    Racetrack Playa es el lecho de un lago que es casi perfectamente plano y casi siempre seco. Tiene unos 4 kilómetros de largo (2,5 millas), de norte a sur y unos 2 kilómetros de ancho (1,25 millas) de este a oeste. La superficie está cubierta de grietas de barro y el sedimento está formado principalmente por limo y arcilla.

    El clima en esta zona es árido. Llueve solo un par de pulgadas al año. Sin embargo, cuando llueve, las montañas escarpadas que rodean Racetrack Playa producen una gran cantidad de escorrentía que convierte el piso de la playa en un lago ancho y poco profundo que puede tener solo unos centímetros de profundidad en el punto bajo de la playa. Cuando está mojado, los sedimentos superficiales de la playa se transforman en un lodo muy blando y muy resbaladizo. Cuando el lodo se seca, se forman grietas de lodo que típicamente cubren el piso de la playa

    ¿Son movidos por personas o animales?

    La forma de los senderos detrás de las rocas sugiere que se mueven durante los momentos en que el piso de Racetrack Playa está cubierto con un barro muy suave. La falta de barro alterado alrededor de los senderos rocosos elimina la posibilidad de que un ser humano o un animal empuje o ayude al movimiento de las rocas.

    ¿Son movidos por el viento?

    Ésta fue una vez la explicación favorita. Los vientos dominantes que soplan a través de Racetrack Playa soplan de suroeste a noreste. La mayoría de los senderos rocosos son paralelos a esta dirección. Esta es una fuerte evidencia de que el viento podría ser la fuerza que mueve las rocas o al menos está involucrado con el movimiento de las rocas.

    Originalmente se pensó que las fuertes ráfagas de viento o «vientos con fuerza de huracán» empujaban las rocas a moverse. Se pensaba que esto ocurría cuando la playa estaba muy húmeda, inmediatamente después de una lluvia que convirtió la superficie de la playa en un barro resbaladizo. Una vez que una roca comenzaba a moverse, un viento de velocidad mucho menor podía mantenerla en movimiento mientras se deslizaba por el lodo blando y muy resbaladizo. Las curvas en los senderos de rocas se explicaron por cambios en la dirección del viento o en cómo el viento interactuó con una roca de forma irregular.

    El problema con el viento que mueve las rocas es que muchas de las rocas pesan varios cientos de libras y están incrustadas algunas pulgadas en el lodo de la playa. Es poco probable que el viento por sí solo pueda mover estas grandes rocas.

    ¿Se mueven por el hielo?

    En raras ocasiones, aproximadamente una vez cada varios años, el lago poco profundo ocasional que cubre la superficie de Racetrack Playa se congela, cubriendo la playa con una fina capa de hielo, flotando sobre una fina capa de agua. ¿Podría un viento, soplando a través de la superficie del hielo, mover el hielo, junto con las rocas incrustadas, a través de la superficie de la playa? Las rocas en movimiento abrirían surcos en la superficie de la playa que, después de que el hielo se derritiera y el agua retrocediera, se convertirían en los senderos que veían los visitantes de la playa cuando mejoraba el clima.

    A veces, varias rocas vecinas tienen senderos que parecen haber cambiado de dirección simultáneamente. Estos senderos altamente congruentes en múltiples rocas apoyan fuertemente la teoría del «viento moviendo rocas incrustadas en una capa de hielo». Uno de los primeros informes que proporcionó una fuerte evidencia de que las rocas se movieron de esta manera es un video de 2006 de Brian Dunning.

    ¡Cómo se resolvió el misterio!

    Hasta 2013, todas las mejores explicaciones involucraban al viento como fuente de energía y una capa de hielo que captura suficiente energía eólica para arrastrar una roca de seiscientas libras por la superficie de la playa. La gran oportunidad para resolver el misterio ocurrió en noviembre de 2013 cuando un lago de hasta tres pulgadas de profundidad cubrió la playa y luego se congeló. Luego, los investigadores observaron muchas rocas incrustadas en hielo que se movían lentamente a través de la playa en varias fechas en diciembre de 2013 y enero de 2014. Esta evidencia de las rocas en movimiento ha sido compartida en un video por la Institución de Oceanografía Scripps.

    Para febrero de 2014, el lago se había secado y se podían ver nuevos rastros dejados por las rocas recientemente movidas en la superficie del sedimento de la playa. Algunas de las rocas habían sido equipadas con una pequeña grabadora GPS y sus registros indican que algunas rocas se habían movido más de doscientos metros durante al menos cuatro episodios de movimiento.

    Este trabajo demostró el movimiento de las rocas y lo atribuyó al viento moviendo las rocas mientras estaban incrustadas en una gran capa de hielo flotando sobre una fina capa de agua. ¡Finalmente se resolvió el misterio!

     

     

     

  • ¿Qué es la teledetección?

    ¿Qué es la teledetección?

    La teledetección es el proceso de detectar y monitorear las características físicas de un área midiendo su radiación reflejada y emitida a distancia (generalmente desde un satélite o una aeronave). Cámaras especiales recolectan imágenes de detección remota, que ayudan a los investigadores a «sentir» cosas sobre la Tierra. Algunos ejemplos son:

    • Las cámaras de los satélites y los aviones toman imágenes de grandes áreas de la superficie de la Tierra, lo que nos permite ver mucho más de lo que podemos ver cuando estamos en el suelo.
    • Los sistemas de sonar en los barcos se pueden utilizar para crear imágenes del fondo del océano sin necesidad de viajar al fondo del océano.
    • Las cámaras de los satélites se pueden utilizar para tomar imágenes de los cambios de temperatura en los océanos.

    Algunos usos específicos de las imágenes de la Tierra obtenidas por teledetección incluyen:

    • Los grandes incendios forestales se pueden trazar desde el espacio, lo que permite a los guardabosques ver un área mucho más grande que desde el suelo.
    • Seguimiento de nubes para ayudar a predecir el clima o observar volcanes en erupción y ayudar a detectar tormentas de polvo.
    • Seguimiento del crecimiento de una ciudad y cambios en las tierras agrícolas o los bosques durante varios años o décadas.
    • Descubrimiento y mapeo de la topografía accidentada del fondo del océano (por ejemplo, enormes cadenas montañosas, cañones profundos y las «franjas magnéticas» en el fondo del océano).

    Charla Técnica – Teledetección

    Tutorial – Curso de ENVI.