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  • Análisis Espectral con ENVI

    Análisis Espectral con ENVI

    La herramienta de análisis espectral en ENVI  ayudar a identificar materiales en función de sus características espectrales. El análisis espectral utiliza técnicas de ENVI Classic como la codificación binaria, el mapeador de ángulos espectrales y el ajuste de características espectrales lo que ayuda para clasificar la coincidencia de un espectro desconocido con los materiales de una biblioteca espectral.

    El resultado de un Análisis Espectral es una puntuación clasificada o ponderada para cada uno de los materiales en la biblioteca espectral de entrada. La puntuación más alta indica la coincidencia más cercana e indica una mayor confianza en la similitud espectral. Los materiales similares pueden tener puntuaciones relativamente altas, pero los materiales no relacionados deben tener puntuaciones bajas. Nota: esta función no identifica espectros; solo recomienda posibles candidatos para su identificación. Los resultados pueden cambiar cuando se cambian los métodos de similitud o los pesos.

    Consejos para un uso exitoso del análisis espectral.

    Rangos de longitud de onda

    Muchos materiales son similares en un rango de longitud de onda, pero son muy diferentes en otro rango. Para obtener los mejores resultados, utilice el rango de longitud de onda que contiene las funciones de absorción de diagnóstico. Cuando se muestra un espectro, el analista espectral trabaja sobre el rango que se muestra en el gráfico correspondiente que se analiza.

    Metodología

    Determine si los materiales tienen características de absorción. Si es así, el ajuste de características espectrales es probablemente el mejor método. De lo contrario, el asignador de ángulos espectrales o la codificación binaria producirán mejores resultados.

    Materiales que no están en la biblioteca espectral

    El análisis espectral no identificará materiales de interés en los espectros de entrada que no estén en la biblioteca espectral. Si un material no está en la biblioteca espectral, los materiales similares a él pueden obtener una puntuación relativamente alta.

    Materiales múltiples (mezclas)

    Los puntajes altos para múltiples materiales pueden indicar mezclas, particularmente para minerales con características de absorción en diferentes partes del espectro. Debido a esto, debe ejecutar Spectral Analyst en los resultados de una determinación de miembro final, los espectros de miembro final puro.

    Magnitud de puntuación y separación de puntuación

    Los puntajes más altos indican una mayor confianza porque se cumplieron más reglas. Una mayor separación entre puntuaciones adyacentes indica una mayor confianza en la similitud. Por ejemplo, una puntuación de 0,98 para un material seguida de una puntuación de 0,96 para otro material indica que el material desconocido es muy similar a ambos conjuntos de reglas. Una puntuación de 0,98 para un material y una puntuación de 0,50 para otro material indica una alta probabilidad de que el espectro represente el primer material.

    Múltiples coincidencias (misma puntuación)

    En muchos casos, el análisis espectral enumera múltiples puntajes idénticos para diferentes materiales en la base de reglas. Esto indica que el analista espectral no puede discriminar los dos materiales en las condiciones de identificación. En este caso, pruebe con un rango de longitud de onda diferente o utilice los diferentes métodos ponderados para producir un resultado único.

    Sin coincidencia (puntuación cero)

    En algunos casos, el análisis espectral puede enumerar una puntuación de 0.000 (sin coincidencia) para todos los materiales de la biblioteca espectral. Ésta es una buena indicación de que el material no está en la biblioteca espectral o que el material no es similar a otros materiales en la biblioteca espectral.

    Contexto

    Examine la clasificación espectral en el contexto de la configuración de la imagen y la información conocida. Si una identificación sugerida parece inválida con respecto a la información conocida, probablemente no sea la identificación correcta. La herramienta Spectral Analyst no es infalible. Debe utilizarse como punto de partida para identificar los materiales en una escena de imagen. Si lo usa correctamente con una buena biblioteca espectral, puede proporcionar excelentes sugerencias para la identificación. Usado a ciegas, puede producir resultados erróneos.

  • Bentley Systems celebra acuerdo para adquirir Seequent

    Bentley Systems celebra acuerdo para adquirir Seequent

    Bentley Systems celebra un acuerdo de ~$ 1050 millones para adquirir Seequent, líder mundial en software de modelado 3D para las geociencias

    La empresa de software de ingeniería de infraestructura , anunció hoy que firmó un acuerdo definitivo con inversionistas liderados por Accel-KKR para adquirir Seequent, líder en software para modelado geológico y geofísico, estabilidad geotécnica y servicios en la nube para gestión de datos geográficos, visibilidad y colaboración, por $ 900 millones en efectivo, sujeto a ajuste, más 3.141.361 acciones BSY Clase B. Se espera que la adquisición de Seequent agregue de manera inicial aproximadamente un 10 % a cada una de las métricas financieras clave de Bentley Systems (ARR, ingresos anuales y EBITDA) y se espera que aumente considerablemente la tasa de crecimiento orgánico de Bentley. Lo más significativo es que la combinación profundizará el potencial de los gemelos digitales de infraestructura para ayudar a comprender y mitigar los riesgos ambientales, promoviendo la resiliencia y la sostenibilidad.

    La adquisición está sujeta a las condiciones de cierre habituales y las aprobaciones regulatorias, entre las que se encuentran el consentimiento de la Ley de Inversiones en el Extranjero de Nueva Zelanda, además de la autorización según la Ley de Mejoras Antimonopolio Hart-Scott-Rodino. Tras el cierre, Seequent operará como una subsidiaria independiente de Bentley, con el actual director de operaciones de Seequent, Graham Grant, que reemplaza al director ejecutivo por jubilarse, Shaun Maloney, e informa al director de productos de Bentley, Nicholas Cumins.

    Seequent, fundada y con sede en Christchurch, Nueva Zelanda, tiene más de 430 colegas en 16 direcciones de oficinas que prestan servicios a geólogos, hidrogeólogos, geofísicos, ingenieros geotécnicos e ingenieros civiles en más de 100 países y las principales empresas mineras del mundo. Se espera que su presencia establecida en geografías de uso intensivo de minería, como América del Sur y África del Sur, acelere las oportunidades generales de Bentley en estas regiones con importantes requisitos de infraestructura. A su vez, se espera que la presencia establecida de Bentley en China, y su alcance esencial en todos los sectores de ingeniería civil, aceleren la expansión de Seequent en nuevos mercados.

    Las condiciones de superficie comprenden la «infraestructura de nuestra infraestructura» y literalmente es la base de los principales riesgos ambientales de la Tierra. Las ofertas actuales de Bentley permiten a los gemelos digitales incorporar lo que está construido «cerca de la superficie», incluidos los cimientos, las instalaciones de drenaje, los servicios públicos enterrados, los túneles y las estructuras submarinas. La adición de Seequent ahora permitirá que los gemelos digitales de infraestructura alcancen profundidades completas de subsuelo, aumentando la resiliencia ambiental contra las amenazas a la seguridad por inundación, sismos, clima y agua.

    Seequent aplicó por primera vez tecnología de modelado implícito a la ciencia geológica hace más de 15 años, mediante herramientas matemáticas para derivar y visualizar modelos geológicos 3D a partir de datos medidos e interpretación del usuario. Este avance del software provocó un cambio de paradigma de un «gran avance» en la comprensión del subsuelo de la tierra, y los geocientíficos e investigadores de todo el mundo lo han adoptado cada vez más para descubrir y visualizar información valiosa sobre los desafíos y las condiciones ambientales.

    Los productos de Seequent incluyen Leapfrog, su producto líder para el modelado y visualización geológicos 3D, Geosoft para el modelado de tierra en 3D y la gestión de datos de geociencia, y GeoStudio para el modelado de deformación y estabilidad de pendientes geotécnicos. La cartera de software de ingeniería geotécnica complementaria de Bentley, que incluye PLAXIS, gINT y OpenGround, se integrará en el curso adecuado para dar soporte a los ciclos de trabajo digitales abiertos desde los datos de perforación y sondeo hasta los modelos geológicos y las aplicaciones de análisis geotécnicas.

    La industria minera, con su sensibilidad económica y responsabilidades ambientales, fue la primera y más rápida en adoptar el modelado de tierra en 3D, lo que reemplazó a los procesos tradicionales en 2D para acelerar y mejorar los ciclos de decisión. Una mina es un proyecto de construcción de infraestructura con un cambio continuo y sin fin, además de un activo de infraestructura valioso y ambientalmente crítico. Seequent reconoció el potencial, para TODOS los activos y principales proyectos de ingeniería de infraestructura, para también “dar un salto” en los procesos tradicionales de simulación y modelado del subsuelo en 2D. El uso de Leapfrog, a menudo junto con las ofertas de software de Bentley, ha crecido constantemente en los sectores de la infraestructura civil.

    La integración de las soluciones de Bentley y Seequent, para gemelos digitales de infraestructura más profunda, puede contribuir a multiplicar la «huella ESG», mejorando así el medio ambiente y las economías del mundo. Aunque los productos de Seequent no se utilizan demasiado en la exploración o producción de petróleo y gas, que cuenta con su propia industria de software geofísico especializado, los imperativos para la transición energética presentan nuevas oportunidades, incluso más allá de la expansión de la minería para producir los materiales necesarios para la electrificación generalizada. Seequent es líder en modelado 3D para fuentes de energía geotérmica, y su software y servicios en la nube proporcionan representación importante de geociencias para simulaciones de recursos acuáticos e ingeniería ambiental.

    El director ejecutivo de Bentley, Greg Bentley, comentó: «Podemos estar muy seguros de la contribución de Seequent a nuestro futuro compartido, no solo debido a las sinergias de nuestros productos, sino también porque reconocemos en la trayectoria de Seequent un reflejo de las estrategias de proyecto que hicieron que Bentley Systems tuviera éxito, ¡excepto que han crecido más rápido! Han tomado decisiones con visión de futuro para beneficiar el futuro en cada etapa: identificaron y luego enfocaron específicamente la oportunidad «vertical» 3D en el modelado terrestre, institucionalizaron un modelo comercial de suscripción desde el principio, poblaron directamente los mercados globales apropiados, adquirieron y consolidaron el mejor software para disciplinas adyacentes, y unieron todo con servicios en la nube, listos para promover en conjunto los gemelos digitales. No puedo pensar en un cumplido mayor que nuestra determinación de dejar Seequent intacto, como una empresa de Bentley, encomendando a su administración mayores responsabilidades para continuar con su impulso dinámico. Felicito al director general que se jubila, Shaun Maloney, por la calidad del negocio y el equipo que ha desarrollado, y daremos nuestra más cordial bienvenida al sucesor establecido, Graham Grant, y a todos los colegas de Seequent, con los que compartimos valores y esfuerzos para promover la infraestructura».

    Tom Barnds, socio de gestión conjunta de Accel-KKR y miembro de la junta directiva de Seequent, señaló: «Hemos estado esperando con ansias la oferta pública inicial de Seequent este año, pero estamos tan convencidos de la lógica de esta combinación que nos alegra prever que, en cambio, nos convertiremos en accionistas de BSY. La junta directiva de Seequent felicita y agradece a Shaun Maloney por su largo servicio y su éxito notablemente consistente en el crecimiento de este gran negocio, su gran equipo directivo y este gran resultado para los inversores y colegas de Seequent».

    Shaun Maloney, director ejecutivo de Seequent, comentó: “Al ‘dar un salto adelante’ con Bentley para alinear las geociencias con la ingeniería de infraestructura a través de gemelos digitales más profundos, Seequent resalta la convicción de que una mejor comprensión de la tierra crea un mundo mejor para todos. Los usuarios y las cuentas de Seequent, como empresa de Bentley, pueden esperar que los negocios continúen con normalidad, con muchas sinergias comerciales y productos que eventualmente vendrán. Para mis colegas de Seequent, estoy seguro de que el futuro está en buenas manos con Bentley Systems que tiene ideas afines y nuestro director de Operaciones, Graham Grant, por lo que este es un momento oportuno para anunciar mi jubilación planificada. Para todos, nuestro nuevo alcance más amplio presenta una gran oportunidad para una promoción compartida».

    El director de Finanzas de Bentley, David Hollister, agregó: “Se espera que la transacción se cierre en el segundo trimestre, con la suma considerada en efectivo liquidada mediante una combinación de efectivo en mano y con disponibilidad bajo nuestra línea de crédito renovable no utilizada de $850 millones. Esperamos que Seequent contribuya con más de $80 millones a nuestro ARR durante este año. Seequent una impresionante tasa de crecimiento de ingresos orgánicos histórica y actual que, junto con un perfil de margen operativo similar al nuestro, hace que Seequent sea beneficioso para nuestro modelo financiero. Nuestro financiamiento de esta transacción se ve facilitado por haber emitido, a principios de este año, $690 millones en deuda convertible, con vencimiento en 2026. Nuestro objetivo de desapalancamiento (reducir nuestro múltiplo de apalancamiento neto total de EBITDA ajustado de menos de 4.0x después del cierre, a aproximadamente 2.5x durante los próximos dos años) podría acelerarse con cualquier oferta de acciones futuras».

    Acerca de Seequent

    Seequent es un líder mundial en el desarrollo de software de datos visuales y modelado geológico 3D para comprender las soluciones de diseño de ingeniería y geociencia del subsuelo.

    Nuestras soluciones permiten a las personas analizar datos complejos, gestionar riesgos y, en última instancia, tomar mejores decisiones sobre los retos de la tierra, el medio ambiente y la energía.

    El software Seequent se utiliza en proyectos a gran escala a nivel mundial, incluida la construcción de túneles de carreteras y ferrocarriles, detección y gestión de aguas subterráneas, exploración geotérmica, mapeo de infraestructura submarina, evaluación de recursos y almacenamiento subterráneo de combustible nuclear gastado.

    La presencia global de Seequent incluye su sede central y centro de IyD con sede en Christchurch, y una red de oficinas en Asia/Pacífico, África, América del Sur, América del Norte y Europa que prestan servicios a empresas y clientes de primera categoría con soluciones subterráneas líderes en más de 100 países.

     

    Acerca de Bentley Systems

    Bentley Systems (Nasdaq: BSY) es la empresa de software de ingeniería de infraestructura .Proporcionamos software innovador para promover la infraestructura mundial, lo que sustenta tanto la economía global como el medio ambiente. Nuestras soluciones de software líderes en la industria son utilizadas por profesionales y organizaciones de todos los tamaños para el diseño, construcción y operaciones de carreteras y puentes, ferrocarriles y tránsito, agua y aguas residuales, obras públicas y servicios públicos, edificios y campus e instalaciones industriales. Nuestras ofertas incluyen aplicaciones basadas en MicroStation para modelado y simulación, ProjectWise para desarrollo de proyectos, AssetWise para rendimiento de activos y redes, y la plataforma iTwin para gemelos digitales de infraestructura. Bentley Systems emplea a más de 4.000 colegas y genera ingresos anuales de más de 800 millones en 172 países. www.bentley.com

     

    Fuente: www.businesswire.com

  • PRÓXIMA GENERACIÓN DE MODELADO GEOLÓGICO IMPLÍCITO

    PRÓXIMA GENERACIÓN DE MODELADO GEOLÓGICO IMPLÍCITO

    INTRODUCCIÓN

    La industria minera está entrando en un período de transformación disruptiva utilizando la digitalización, la transparencia de la información, la gobernanza de datos, la portabilidad de datos y la innovación de procesos. Las empresas mineras ahora pueden implementar una variedad de sensores diferentes a lo largo de su proceso que pueden proporcionar datos en tiempo real de exploración y operaciones mineras que, en conjunto, se denominan “Internet de las cosas mineras” (MIoT).

    Las decisiones comerciales que hoy en día pueden tomar días o semanas utilizando datos modelados manualmente se tomarán en minutos a partir de una fusión de datos estimados y reales. Esta toma de decisiones estará respaldada por procesos automatizados e informada mediante la simulación de posibles escenarios y sus consecuencias upstream y downstream. Esto se traduce en ahorros de tiempo sustanciales y mejoras en la precisión, transparencia y agilidad comercial al tomar decisiones informadas de manera oportuna. Pero esta visión solo puede convertirse en realidad cuando se basa en una nueva generación de aplicaciones de software estructuradas en un lenguaje de modelado que puede ser compartido, procesado y entendido tanto por máquinas como por personas.

    NECESIDAD DE CAMBIO

    Con la reciente desaceleración de la demanda y la caída resultante de los precios de las materias primas, en los últimos siete años muchas empresas mineras se han centrado en la productividad para lograr costos competitivos y mantener un flujo de caja positivo. Sin embargo, los programas de mejora de la productividad y las aplicaciones incrementales de tecnología llegarán tan lejos y están llegando a un límite. Ahora es evidente que la industria minera comparte un sentimiento común de que el próximo cambio en la reducción de costos y, por lo tanto, la productividad, se habilitará a través de la implementación holística de tecnología en toda la cadena de valor de la minería, respaldada por un desafiante proceso de gestión del cambio.

    El cambio transformacional requiere un cambio de mentalidad que involucre a las personas, la cultura, la organización corporativa y la tecnología. Aquellas empresas que sean las primeras en adoptar, adaptar y dominar las tecnologías y el cambio establecerán una ventaja competitiva significativa. Las empresas que tardan en adoptar o se resisten al cambio verán que su curva de costos se estancará y, a la larga, quedarán fuera del negocio (por ejemplo, Kodak, Blockbuster).

    La industria minera está pasando de un período en el que los estudios o planes de escritorio estáticos compartimentados eran comunes a centros de operaciones remotos más recientemente. Sin embargo, vamos a un mundo nuevo donde cada dato está mapeado, catalogado, conectado y disponible bajo demanda para modelar y simular escenarios o situaciones de la vida real para una mejor toma de decisiones. En este nuevo mundo, todo está conectado: personas con personas, personas con máquinas y máquinas con máquinas. Los procesos de minería se llevan a cabo de manera colaborativa y dinámica para capturar valor rápidamente (casi en tiempo real) en condiciones cambiantes.

    La marca GEOVIA® de Dassault Systèmes está construyendo el «puente» para hacer ese cambio con herramientas capaces de unir el plan y la ejecución combinando el mundo virtual con la realidad. El modelado geológico implícito rápido representa solo la primera de numerosas aplicaciones que se crearán de forma nativa en la plataforma 3DEXPERIENCE® de Dassault Systèmes para permitir esta visión.

    MODELADO SEMÁNTICO

    Para aprovechar todo el potencial de las tendencias tecnológicas como MIoT, aprendizaje automático y big data, es necesario implementar una nueva arquitectura de software y organización de datos mediante el modelado semántico.

    Muchos recursos web existentes son comprensibles solo para los humanos, ya que el lenguaje de marcado (HTML) solo presenta datos para información textual y gráfica destinada al consumo humano. El inventor de la World Wide Web, Tim Berners-Lee, introdujo por tanto la idea de la Web Semántica (Berners-Lee, Hendler & Lassila, 2001). La Web Semántica tiene como objetivo los recursos Web comprensibles por máquina, cuya información puede ser compartida y procesada tanto por herramientas automatizadas, como motores de búsqueda, como por usuarios humanos.

    El lenguaje de representación del conocimiento de última generación de la Web Semántica es el lenguaje de descripción de ontologías (OWL), publicado por el World Wide Web Consortium (W3C). Su sintaxis más común se basa en el marco de descripción de recursos (RDF), que describe el significado y las relaciones a través de una colección de triples, cada uno de los cuales consta de un sujeto, un predicado y un objeto. Este «conocimiento» es utilizado por las computadoras para «unir los puntos» de manera autónoma, sin requerir la intervención humana.

    PRÓXIMA GENERACIÓN DE MODELADO GEOLÓGICO IMPLÍCITO RÁPIDO

    El concepto de modelado paramétrico ha existido durante varios años en disciplinas tales como gráficos por computadora (Hughes et al., 2013), ingeniería (Reinschmidt, Griffs & Bronner, 1991), ingeniería de sistemas y diseño y estilismo (Aouad et al. ., 2013). El modelado paramétrico aplica un enfoque basado en características paramétricas para crear modelos sólidos basados ​​en restricciones, relaciones y dimensiones. Estos tipos de parámetros controlan la forma, el tamaño y la salida (cómo se combinan las diferentes piezas de geometría). Esto es fundamentalmente diferente del enfoque CAD tradicional, donde las piezas básicas de geometría (por ejemplo, líneas, polilíneas) se diseñan desde cero y se combinan manualmente para expresar la intención del modelador. En un marco paramétrico, la relación entre el resultado y la intención se invierte, ya que la intención se expresa primero (a través de un conjunto de parámetros) para crear formas 3D que representen con precisión la intención del modelador.

    El uso de funciones de base radial (RBF) para describir superficies implícitas en el espacio dado un conjunto de puntos de datos tampoco es nuevo en Analytic Geometry (Mittelman, 1983; Bloomenthal & Wyvill, 1997). Se ha utilizado desde finales de la década de 1960 en el campo de los gráficos por ordenador (Davis, Nagel & Guber, 1968). Más recientemente, este concepto se ha aplicado en el sector de los recursos naturales para crear representaciones en 3D de características geológicas (Cowan et al., 2002). En el espacio del modelado geológico, la premisa basada en datos del modelado implícito no solo reduce la naturaleza subjetiva del enfoque de modelado convencional, sino que también permite un cambio radical en agilidad, repetibilidad y trazabilidad.

    La próxima generación de modelado geológico implícito rápido que GEOVIA está introduciendo en 2018 continúa aprovechando el RBF como conducto para el modelado implícito, pero ahí es en gran medida donde terminan las similitudes. La aplicación GEOVIA introduce una variación del motor RBF tradicional con un kernel innovador y un algoritmo de tetraedros en marcha novedoso, junto con una implementación del conocido Fast Multipole Method (Greengard & Rokhlin, 1987) para el manejo eficiente de desafíos de datos multimillonarios. . El algoritmo de tetraedros en marcha extrae las funciones implícitas y las combina con la información semántica para obtener un modelo geológico que se ajusta a las expectativas de los geólogos. El enfoque también combina principios de modelado paramétrico a través de reglas y relaciones que determinan cómo se ensamblan las diferentes partes (datos, componentes del modelo) para formar modelos geológicos, lo que permite al geólogo expresar la intención del modelado.

    Esta solución de modelado geológico de próxima generación también tiene las siguientes características:

    Aprovechando la nube

    La aplicación aprovecha todo el potencial de la computación en la nube, no solo a través de la implementación de licencias, sino también a través del procesamiento dentro de un verdadero marco de software como servicio (SaaS). Es accesible para cualquier dispositivo que ejecute un navegador web compatible con HTML5 / WebGL, sin software para instalar y disponible desde cualquier lugar que pueda acceder a Internet.

    Datos vinculados

    Considere la visión de minas autónomas con cientos o quizás miles de máquinas equipadas con millones de sensores que se comunican entre sí. Para que eso suceda, se requiere un formato de datos que las máquinas puedan procesar y del cual las máquinas puedan inferir nuevos conocimientos de la información existente. Idealmente, las máquinas operarán directamente en el formato de datos, sin costos de transformación adicionales o pérdida potencial de información por la transformación. La filosofía de Linked Data con ontologías como lenguaje de representación subyacente permite exactamente este escenario.

    Interoperabilidad

    La interoperabilidad entre sistemas y su información heterogénea debe ser la base de la próxima generación de aplicaciones. En última instancia, esto permitirá que muchas fuentes de conocimiento independientes se conviertan en datos vinculados (Bizer, Heath & Berners-Lee, 2009), que es un habilitador central de la Web semántica. El modelo de datos de la próxima aplicación GEOVIA está alineado con los estándares del Consorcio Geoespacial Abierto, como GeoSciML. Dado que GeoSciML no se basa en los principios de Linked Data, sino que sigue siendo solo un estándar basado en XML, GEOVIA ha enriquecido las partes del estándar que son relevantes para la aplicación con significado semántico transformándolas en ontologías. Esto permite todos los beneficios de los datos vinculados, incluida la capacidad de comunicarse sin problemas con otras aplicaciones que utilizan GeoSciML.

    Semántica y búsqueda federada

    En el marco de la próxima generación de aplicaciones, cada pieza de información se almacena como datos en un repositorio unificado y ya no se incrusta en archivos o bases de datos de la manera tradicional de administrar datos. El modelo de datos semánticos (arquitectura) es el «pegamento» que mantiene los datos juntos a través de las relaciones trazadas y el nuevo «conocimiento» inferido por los algoritmos de aprendizaje automático.

    La búsqueda federada es la capacidad de descubrir y recuperar datos a través de múltiples fuentes de búsqueda, independientemente de la categoría. Un modelo de datos semánticos mejora aún más las capacidades de la búsqueda federada, ya que los datos se almacenan en una base de datos homogénea con metadatos asociados para cada pieza de información. Esto permite buscar en todas partes y al mismo tiempo explorar las relaciones inherentes de los datos. Para lograr esto desde una base de datos relacional convencional, todo el contenido debería estar indexado de antemano.

    CONCLUSIÓN

    La aplicación discutida en este documento representa el primer paso en el viaje de la marca Dassault Systèmes GEOVIA hacia la próxima generación de software que permite la visión de una mina verdaderamente autónoma. Aunque la tecnología es un facilitador clave de tal visión, la gestión del cambio se considera el componente más importante en este camino de transformación y, como tal, no debe subestimarse. Por ejemplo, es posible que se requieran diferentes conjuntos de habilidades y estructuras organizativas para resolver los desafíos de una manera más colaborativa, holística y eficiente.

    Para la industria minera, la visión de una mina autónoma representa un cambio transformacional que requiere una mentalidad diferente que implica nuevas formas de describir los desafíos y las soluciones innovadoras para abordarlos. La innovadora arquitectura de software de la nueva aplicación de GEOVIA es un ejemplo revolucionario de eso. Representa un hito importante para aprovechar todo el potencial de las tendencias tecnológicas discutidas anteriormente que, en combinación, sustentan la próxima ola de mejoras de productividad en la industria.

    REFERENCIAS

    Aouad, G., Wu, S., Lee, A., Onyenobi, T. (2013) Computer Aided Design Guide for Architecture, Engineering and Construction, Routledge, Oxford, UK.

    Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O. (2001) ‘The semantic Web’, Scientific American, 284, 5, pp. 34-43

    Bizer, C., Heath, T., Berners-Lee, T. (2009) ‘Linked data-the story so far’, Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts, pp. 205-227.

    Cowan, E. J., Beatson, R. K., Ross, H. J., Fright, W. R., McLennan, T. J., Mitchell, T. J. (2002) ‘Rapid geological modelling’, Applied Structural Geology for Mineral Exploration and Mining International Symposium Kalgoorlie 23-25 September, Australian Institute of Geoscientists Bulletin, 36 , pp. 39–41

    Davis, J., Nagel, R., Guber, W. (1968) ‘A Model Making and Display Technique for 3-D Pictures’, Proc. 7th Annual Meeting of UAIDE, 47-72.

    Greengard, L., Rokhlin, V. (1987) ‘A fast algorithm for particle simulations’, Journal of Computational Physics, 73, 2, pp. 325¬348.

    Hughes, J.F., van Dam, A., McGuire, M., Sklar, D.F., Foley, J.D., Feiner, S.K., Akeley K. (2103) Computer Graphics: Principles and Practice, Third Edition, Addison-Wesley Professional, Boston, US

    Mittelman, P. (1983) ‘Computer Graphics at MAGI’, Computer Graphics 83, Online Publications, UK, pp. 291-301

    Reinschmidt, K.F., Griffs, F.H., Bronner, P.L. (1991) ‘Integrated Engineering, Design, and Construction’, Journal of Engineering and Management, ASCE, 117, 4, pp. 756¬772

    *This is a translation of original article: 3DS-GEOVIA-GeologicalModeling_WhitePaper.pdf

  • Una mirada a Datamine PIXPRO

    Una mirada a Datamine PIXPRO

    DATAMINE PIXPRO

    Datamine PixPro es un avanzado software de fotogrametría que utiliza la captura de datos de drones y una gama de otras capturas. Diseñado para proporcionar información rápida basada en datos, Datamine PixPro proporciona la solución más eficiente, sostenible y rentable. Fácil integración con Sirovision, Studio Survey y otros productos datamine.

    CARACTERÍSTICAS

    Gestor de fotos

    Una amplia gama de opciones de gestión fotográfica permite al usuario procesar las fotos adquiridas por cualquier fuente fotográfica. Con Photo Manager también puedes revisar, organizar, seleccionar o anular la selección de las fotos específicas para un mayor procesamiento de datos.

    Nubes densas de puntos

    Las nubes de punto densas son los elementos clave para crear una malla 3D a partir del material de archivo 2D original. Las nubes de puntos 3D más densas dan como resultado una mayor resolución, texturas más detalladas y una precisión mejorada.

    Terrenos 3D altamente detallados

    La visualización de objetos en modo 3D nunca ha sido tan fácil, sin importar el tamaño del objeto, navegar a través de diferentes vistas sin sacrificar el rendimiento o la precisión. El gran motor de
    visualización de datos le permite acercar, alejar, arrastrar la zona de interés de un objeto a otro, manteniendo la claridad visual.

    Comparación de objetos a lo largo del tiempo

    Esta característica le permite supervisar cómo cambia un objeto con el tiempo y acceder a información valiosa para una planificación eficaz de recursos y flujos de trabajo. También le permite supervisar los cambios en las existencias, incluyendo la construcción y el agotamiento.

    Dibujo avanzado de la línea de contorno

    Con una amplia gama de opciones para operar con las líneas de contorno, puede seleccionar si desea dibujar:

    • Un conjunto de líneas de curva de nivel definiendo el espaciado necesario entre las líneas;
    • Cada línea de curva de nivel por separado sin necesidad de agregar espacios entre diferentes líneas.

    Dibuje una línea de contorno independiente para mostrar el nivel necesario. Esta característica proporciona visibilidad en el nivel de elemento específico. Podrás arrastrarlo fácilmente
    hacia arriba y hacia abajo, hasta que encuentres la altura adecuada, añadir nuevas líneas de contorno una por una, resaltar solo las que necesites y medir la distancia entre las líneas de contorno seleccionadas.

    Mediciones 2D y 3D

    Calcule las mediciones precisas y analice el objeto utilizando:

    1. Punto,
    2. Línea (distancia),
    3. Perfil (distancia, altitud, ángulo),
    4. Polígono (pendiente, volumen, perímetro),
    5. Superficies – el perímetro 2D y 3D y el área 2D y 3D,
    6. Volumen 3D, altura y área base

    Más info: https://www.dataminesoftware.com/es/solutions/solucion-de-fotogrametria-pi/

  • Ingemmet estudiará la estructura interna del volcán Misti en Arequipa

    Ingemmet estudiará la estructura interna del volcán Misti en Arequipa

    Con el objetivo de entender el contexto geológico en el que está emplazado el volcán Misti, el Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (Ingemmet) iniciará estudios para determinar su estructura interna.
     
    El estudio ayudará a conocer cómo se encuentra internamente el volcán; generando información valiosa para la gestión del riesgo volcánico y actividades como la exploración minera, obras de infraestructura, proyectos agrícolas, entre otros. Importantes para el desarrollo de nuestro país, principalmente de las zonas aledañas a los volcanes activos.
     
    La MSc. Susana Vilca Achata, presidenta ejecutiva del Ingemmet, indicó que en el radio de influencia de los diez volcanes activos del sur del Perú habitan cerca de tres millones de personas y el caso más alarmante, en términos de peligro, lo representa la ciudad de Arequipa, con más de un millón de habitantes asentados en las faldas del volcán Misti”.
     
    Destacó la importancia de este y otros estudios realizados por el OVI en sus ocho años en funcionamiento, ya que colaboran con la gestión de riesgo de desastres a nivel nacional e incrementa el conocimiento geológico del subsuelo, necesario para explorar recursos minero-energéticos.
     
    Por su parte, el MSc. Edu Taipe, investigador del Ingemmet, informó que, el proyecto de caracterización de estructuras internas de volcanes activos empezará con el Misti, dado que según el Ranking de Peligrosidad Volcánica del Perú, se ubica en el nivel 4 con peligrosidad muy alta, después de los volcanes Sabancaya, Ubinas y Ticsani.
     
    “Es importante conocer cómo están distribuidas las principales estructuras volcánicas internas, [para] mejorar la capacidad de pronóstico de las erupciones y optimizar las redes de monitoreo multiparamétrico”, informó.
     
    El investigador dijo que el Perú ya cuenta con modelos explicativos preliminares de las estructuras internas de los volcanes Sabancaya y Ubinas como base para establecer estrategias de monitoreo y el pronóstico de su actividad. Para la primera etapa en el volcán Misti se van ha implementar 155 puntos de medición para gravimetría, 150 km de lecturas de datos magnéticos, 25 estaciones de medición con magnetotelúrica y 15 estaciones sísmicas temporales.
     
    El anuncio se hizo durante el ciclo de conferencias “Experiencias y perspectivas del Observatorio Vulcanológico del Ingemmet (OVI)” realizado en el marco del octavo aniversario del Observatorio Vulcanológico del INGEMMET (OVI), institución nacional encargada del estudio y monitoreo de los volcanes activos del Perú.
     
    Respecto al Ranking de Peligrosidad Volcánica del Perú, éste se elabora tomando en cuenta dos factores: el primero, cuán peligroso es un volcán, con relación a erupciones pasadas y su actividad actual; el segundo factor es la exposición, condicionada por la cantidad de población e infraestructura propensas a ser afectadas por peligros volcánicos.
     
    *Fuente: https://www.gob.pe/institucion/ingemmet/noticias/366186-ingemmet-estudiara-la-estructura-interna-del-volcan-misti-en-arequipa
  • ¿Nodulos Fósiles en Marte? Los científicos del rover Perseverance de la NASA encuentran una intrigante roca

    ¿Nodulos Fósiles en Marte? Los científicos del rover Perseverance de la NASA encuentran una intrigante roca

    El geólogo de seis ruedas encontró una roca fascinante que tiene algunos indicios de que puede haber albergado vida microbiana hace miles de millones de años, pero se necesitan más investigaciones.

    Una roca llena de vetas está llamando la atención del equipo científico del rover Perseverance de la NASA. Apodada «Cheyava Falls» por el equipo, la roca con forma de punta de flecha contiene características fascinantes que pueden tener relación con la pregunta de si Marte albergó vida microscópica en el pasado distante.

    El análisis de los instrumentos a bordo del explorador indica que la roca posee cualidades que encajan con la definición de un posible indicador de vida antigua. La roca presenta características químicas y estructuras que posiblemente se formaron hace miles de millones de años, cuando la zona que estaba explorando el explorador contenía agua corriente. El equipo científico está considerando otras explicaciones para las características observadas y se requerirán pasos de investigación futuros para determinar si la vida antigua es una explicación válida.

    La roca —la muestra de roca número 22 del rover— fue recolectada el 21 de julio, mientras el rover exploraba el borde norte de Neretva Vallis, un antiguo valle fluvial de un cuarto de milla (400 metros) de ancho que fue tallado por el agua que se precipitó hacia el cráter Jezero hace mucho tiempo.

    “Diseñamos la ruta de Perseverance para asegurarnos de que llegue a zonas con potencial para obtener muestras científicas interesantes”, dijo Nicola Fox, administradora asociada de la Dirección de Misiones Científicas en la sede de la NASA en Washington. “Este viaje por el lecho del río Neretva Vallis valió la pena, ya que encontramos algo que nunca habíamos visto antes, lo que les dará mucho que estudiar a nuestros científicos”.

    Múltiples escaneos de las cataratas Cheyava realizados por el instrumento SHERLOC (Scanning Habitable Environments with Raman & Luminescence for Organics & Chemicals) del rover indican que contiene compuestos orgánicos. Si bien estas moléculas basadas en carbono se consideran los componentes básicos de la vida, también pueden formarse mediante procesos no biológicos.

    “Cheyava Falls es la roca más desconcertante, compleja y potencialmente importante que Perseverance ha investigado hasta ahora”, dijo Ken Farley, científico del proyecto Perseverance de Caltech en Pasadena. “Por un lado, tenemos nuestra primera detección convincente de material orgánico, manchas de colores distintivas que indican reacciones químicas que la vida microbiana podría usar como fuente de energía y evidencia clara de que el agua, necesaria para la vida, alguna vez pasó a través de la roca. Por otro lado, no hemos podido determinar exactamente cómo se formó la roca y en qué medida las rocas cercanas pueden haber calentado Cheyava Falls y contribuido a estas características”.

    Otros detalles sobre la roca, que mide 3,2 pies por 2 pies (1 metro por 0,6 metros) y debe su nombre a una cascada del Gran Cañón, también han intrigado al equipo.

    ¿Cómo las rocas obtienen sus manchas?

    En su búsqueda de señales de vida microbiana antigua, la misión Perseverance se ha centrado en rocas que pueden haber sido creadas o modificadas hace mucho tiempo por la presencia de agua. Por eso, el equipo se centró en las cataratas Cheyava.

    “Este es el tipo de observación clave para el cual se construyó SHERLOC: buscar materia orgánica, ya que es un componente esencial en la búsqueda de vida pasada”, dijo el investigador principal de SHERLOC, Kevin Hand, del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en el sur de California, que administra la misión.

    A lo largo de la roca se extienden grandes vetas blancas de sulfato de calcio. Entre ellas hay bandas de material cuyo color rojizo sugiere la presencia de hematita, uno de los minerales que le da a Marte su característico tono oxidado.

    Cuando Perseverance examinó más de cerca estas regiones rojas, encontró docenas de manchas blanquecinas de forma irregular y tamaño milimétrico, cada una rodeada de material negro, similar a las manchas de un leopardo. El instrumento PIXL (Planetary Instrument for X-ray Lithochemistry) de Perseverance ha determinado que estos halos negros contienen hierro y fosfato.

    “Estas manchas son una gran sorpresa”, dijo David Flannery, astrobiólogo y miembro del equipo científico de Perseverance de la Universidad Tecnológica de Queensland en Australia. “En la Tierra, este tipo de características en las rocas suelen estar asociadas con el registro fosilizado de microbios que viven en el subsuelo”.

    Este tipo de manchas en rocas sedimentarias terrestres pueden ocurrir cuando las reacciones químicas que involucran hematita hacen que la roca pase de roja a blanca. Esas reacciones también pueden liberar hierro y fosfato, lo que posiblemente cause la formación de halos negros. Las reacciones de este tipo pueden ser una fuente de energía para los microbios, lo que explica la asociación entre tales características y los microbios en un entorno terrestre.

    En un escenario que está considerando el equipo científico de Perseverance, Cheyava Falls se depositó inicialmente como lodo con compuestos orgánicos mezclados que finalmente se cementaron en la roca. Más tarde, un segundo episodio de flujo de fluido penetró en las fisuras de la roca, lo que permitió depósitos minerales que crearon las grandes vetas blancas de sulfato de calcio que se ven hoy y que dieron lugar a las manchas.

    Otra pieza del rompecabezas

    Si bien tanto la materia orgánica como las manchas de leopardo son de gran interés, no son los únicos aspectos de la roca de Cheyava Falls que confunden al equipo científico. Se sorprendieron al descubrir que estas vetas están llenas de cristales de olivino de tamaño milimétrico, un mineral que se forma a partir del magma. El olivino podría estar relacionado con rocas que se formaron más arriba en el borde del valle del río y que pueden haberse producido por cristalización del magma.

    Si es así, el equipo tiene otra pregunta que responder: ¿podrían haber sido introducidos el olivino y el sulfato en la roca a temperaturas inhabitablemente altas, creando una reacción química abiótica que dio lugar a las manchas de leopardo?

    “Hemos atacado esa roca con láseres y rayos X y hemos obtenido imágenes de ella literalmente día y noche desde casi todos los ángulos imaginables”, dijo Farley. “Científicamente, Perseverance no tiene nada más que ofrecer. Para comprender completamente lo que realmente sucedió en ese valle fluvial marciano en el cráter Jezero hace miles de millones de años, querríamos traer la muestra de Cheyava Falls de regreso a la Tierra, para poder estudiarla con los poderosos instrumentos disponibles en los laboratorios”.

    Fuente: NASA

  • El misterio de las rocas andantes en el valle de la muerte

    El misterio de las rocas andantes en el valle de la muerte

    Uno de los misterios más interesantes del Parque Nacional Death Valley son las rocas deslizantes en Racetrack Playa (una playa es el lecho de un lago seco). Estas rocas se pueden encontrar en el suelo de la playa con largos senderos detrás de ellas. De alguna manera, estas rocas se deslizan por la playa, haciendo un surco en el sedimento a medida que se mueven.

    Algunas de estas rocas pesan varios cientos de libras. Eso hace que la pregunta: «¿Cómo se mueven?» uno muy desafiante.

    Racetrack Playa

    Racetrack Playa es el lecho de un lago que es casi perfectamente plano y casi siempre seco. Tiene unos 4 kilómetros de largo (2,5 millas), de norte a sur y unos 2 kilómetros de ancho (1,25 millas) de este a oeste. La superficie está cubierta de grietas de barro y el sedimento está formado principalmente por limo y arcilla.

    El clima en esta zona es árido. Llueve solo un par de pulgadas al año. Sin embargo, cuando llueve, las montañas escarpadas que rodean Racetrack Playa producen una gran cantidad de escorrentía que convierte el piso de la playa en un lago ancho y poco profundo que puede tener solo unos centímetros de profundidad en el punto bajo de la playa. Cuando está mojado, los sedimentos superficiales de la playa se transforman en un lodo muy blando y muy resbaladizo. Cuando el lodo se seca, se forman grietas de lodo que típicamente cubren el piso de la playa

    ¿Son movidos por personas o animales?

    La forma de los senderos detrás de las rocas sugiere que se mueven durante los momentos en que el piso de Racetrack Playa está cubierto con un barro muy suave. La falta de barro alterado alrededor de los senderos rocosos elimina la posibilidad de que un ser humano o un animal empuje o ayude al movimiento de las rocas.

    ¿Son movidos por el viento?

    Ésta fue una vez la explicación favorita. Los vientos dominantes que soplan a través de Racetrack Playa soplan de suroeste a noreste. La mayoría de los senderos rocosos son paralelos a esta dirección. Esta es una fuerte evidencia de que el viento podría ser la fuerza que mueve las rocas o al menos está involucrado con el movimiento de las rocas.

    Originalmente se pensó que las fuertes ráfagas de viento o «vientos con fuerza de huracán» empujaban las rocas a moverse. Se pensaba que esto ocurría cuando la playa estaba muy húmeda, inmediatamente después de una lluvia que convirtió la superficie de la playa en un barro resbaladizo. Una vez que una roca comenzaba a moverse, un viento de velocidad mucho menor podía mantenerla en movimiento mientras se deslizaba por el lodo blando y muy resbaladizo. Las curvas en los senderos de rocas se explicaron por cambios en la dirección del viento o en cómo el viento interactuó con una roca de forma irregular.

    El problema con el viento que mueve las rocas es que muchas de las rocas pesan varios cientos de libras y están incrustadas algunas pulgadas en el lodo de la playa. Es poco probable que el viento por sí solo pueda mover estas grandes rocas.

    ¿Se mueven por el hielo?

    En raras ocasiones, aproximadamente una vez cada varios años, el lago poco profundo ocasional que cubre la superficie de Racetrack Playa se congela, cubriendo la playa con una fina capa de hielo, flotando sobre una fina capa de agua. ¿Podría un viento, soplando a través de la superficie del hielo, mover el hielo, junto con las rocas incrustadas, a través de la superficie de la playa? Las rocas en movimiento abrirían surcos en la superficie de la playa que, después de que el hielo se derritiera y el agua retrocediera, se convertirían en los senderos que veían los visitantes de la playa cuando mejoraba el clima.

    A veces, varias rocas vecinas tienen senderos que parecen haber cambiado de dirección simultáneamente. Estos senderos altamente congruentes en múltiples rocas apoyan fuertemente la teoría del «viento moviendo rocas incrustadas en una capa de hielo». Uno de los primeros informes que proporcionó una fuerte evidencia de que las rocas se movieron de esta manera es un video de 2006 de Brian Dunning.

    ¡Cómo se resolvió el misterio!

    Hasta 2013, todas las mejores explicaciones involucraban al viento como fuente de energía y una capa de hielo que captura suficiente energía eólica para arrastrar una roca de seiscientas libras por la superficie de la playa. La gran oportunidad para resolver el misterio ocurrió en noviembre de 2013 cuando un lago de hasta tres pulgadas de profundidad cubrió la playa y luego se congeló. Luego, los investigadores observaron muchas rocas incrustadas en hielo que se movían lentamente a través de la playa en varias fechas en diciembre de 2013 y enero de 2014. Esta evidencia de las rocas en movimiento ha sido compartida en un video por la Institución de Oceanografía Scripps.

    Para febrero de 2014, el lago se había secado y se podían ver nuevos rastros dejados por las rocas recientemente movidas en la superficie del sedimento de la playa. Algunas de las rocas habían sido equipadas con una pequeña grabadora GPS y sus registros indican que algunas rocas se habían movido más de doscientos metros durante al menos cuatro episodios de movimiento.

    Este trabajo demostró el movimiento de las rocas y lo atribuyó al viento moviendo las rocas mientras estaban incrustadas en una gran capa de hielo flotando sobre una fina capa de agua. ¡Finalmente se resolvió el misterio!

     

     

     

  • Depósitos de oro del tipo Placer

    Depósitos de oro del tipo Placer

    Los depósitos de oro del tipo Placer es la fuente de oro más importante del mundo; sin embargo, con el precio del oro subiendo vertiginosamente, otros depósitos se han convertido en un objetivo de exploración atractivo. Según un informe publicado por el Servicio Geológico de Alaska en la década de 1990, la extracción de depósitos de oro aluvial se convirtió en un medio económicamente viable para extraer oro siempre que el precio del metal estuviera por encima de los 245 dólares la onza. Si bien la inflación y los costos de la minería han aumentado durante la última década, el valor del oro se ha elevado a un máximo histórico. La minería de oro de Placer, que alguna vez fue una empresa aficionada, puede ser un negocio rentable tanto para los buscadores individuales como para las empresas mineras.

    Los depósitos de oro de Placer consisten en oro que ha sido erosionado, transportado y depositado a un lugar diferente de donde se encontró originalmente el metal. Los buscadores originales de la «Fiebre del oro» extraían oro de placer utilizando recipientes de oro y cajas de esclusas para buscar oro a lo largo de los lechos de los arroyos. La explotación de los depósitos de oro aluvial se ha convertido en un avance tecnológico a medida que las empresas han desarrollado técnicas más sofisticadas para explorar lechos de ríos y valles de drenaje. Desde grandes sistemas de dragado hasta vehículos submarinos no tripulados que pueden explorar el fondo del océano, los valiosos depósitos de placeres ahora son más fáciles de localizar y desenterrar.


    Hoy en día, la probabilidad de encontrar una pepita enorme en un arroyo no es tan alta como antes; sin embargo, existen muchas oportunidades para encontrar oro en otros tipos más grandes de depósitos de placer.

    El tipo más común de depósitos de oro aluvial son aluviales.. Los depósitos aluviales se refieren a cualquier tipo de depósito que haya sido formado por agua. Un subconjunto de depósitos aluviales son depósitos fluviales, que se refieren estrictamente a depósitos formados por un río. El oro de placer fluvial se encuentra a menudo en depósitos de bancos o terrazas. Este tipo de depósitos se forman a través de llanuras aluviales creadas con el tiempo debido al retroceso de los niveles de agua del río. Los ríos siempre «persiguen» el nivel del mar, y el nivel del mar es dinámico. Cuando el nivel del mar desciende, un río se erosiona hasta su lecho mientras «persigue» el nuevo nivel del mar. Si se erosiona lo suficiente y luego se estabiliza, dejará su antigua llanura aluvial en una elevación más alta y comenzará a formar una nueva llanura aluvial en su nuevo nivel. Este proceso puede suceder muchas veces, dejando atrás lo que parecen “bancos”. ”Estos bancos pueden contener depósitos de oro de oro erosionado en algún momento durante el recorrido del río y depositado en la antigua llanura aluvial. Más allá de las terrazas, los depósitos de oro aluvial de placer también se pueden encontrar en las llanuras aluviales actuales e incluso en los lechos de arroyos / ríos. Dependiendo de la antigüedad del depósito y de la geografía local, el oro aluvial se puede encontrar mezclado con sedimentos sueltos o cementado.
    Los depósitos de oro de sedimentos marinos podrían clasificarse en la categoría aluvial / fluvial; sin embargo, merecen una mención específica. El oro que es transportado por los ríos que no se deposita ni en la llanura de inundación ni en el lecho de un arroyo a menudo se deposita donde el río se encuentra con el océano. Cuando un río se encuentra con un océano, deposita todo el material recolectado y transportado a lo largo de su viaje a través del continente. Además, el oro y otros minerales que se encuentran en el océano podrían haber sido depositados en el pasado en un entorno terrestre. Si el nivel del mar sube, puede enterrar lo que alguna vez fue un área terrestre. Estas playas sumergidas pueden contener grandes cantidades de oro y otros minerales.

    Los depósitos de oro residual son depósitos minerales poco profundos que se forman directamente por la intemperie y la desintegración química de una veta de calidad aurífera cerca de la superficie. Los depósitos residuales tienden a ser ricos, pero de ocurrencia localizada. Los depósitos de oro eluvial no se forman mediante procesos hidráulicos; en cambio, deben su origen a la gravedad y al viento. Los depósitos eluviales se encuentran comúnmente entre la erosión de la veta y el sistema de drenaje. El oro residual tiende a formar acumulaciones en el suelo o coluvión al «arrastrarse» junto con el material por la ladera de una colina. Como ejemplo de un depósito eluvial común, cuando ves una pendiente típica en forma de cono de sedimentos no consolidados al pie de una montaña, comúnmente estás mirando un «abanico eluvial «.

    Via: investingnews

  • El macizo de Kondyor, el depósito más grande del mundo de platino aluvial

    El macizo de Kondyor, el depósito más grande del mundo de platino aluvial

    El macizo de Kondyor en la región de Khabarovsk tiene una forma de anillo casi perfecta. Es la única cadena montañosa circular del mundo, que no tiene origen a partir de un volcan ni de un cráter de meteorito.

    Si bien es cierto que aquí es muy pintoresco, no se ha convertido en una atracción turística. El clima severo es probablemente un factor, pero también hay otra razón importante. Dentro del anillo de 8 km de rocas desnudas, desprovisto de vegetación, se encuentra el depósito más grande del mundo de uno de los metales preciosos más raros de la Tierra, el platino aluvial, así como varios otros metales y minerales preciosos.

    Inicialmente, en la década de 1970, se extraía Oro pero los buscadores también encontraban platino en los depósitos del río Kondyor y resultó que la fuente del platino no estaba muy lejos.

    La extracción de platino comenzó en 1984, y desde entonces, los trabajadores de Amur Artel, la asociación de buscadores locales y parte de la Federación de Platinum Holding Group, han encontrado pepitas que pesan entre 1,5 y 3,5 kg en el macizo de Kondyor. En total, aquí se han extraído 100 toneladas de este preciado metal desde que se inició el desarrollo del yacimiento.

    Para la extracción de platino aluvial se utilizan maquinas de dragado y chutes. El material que contiene platino es alimentado por una excavadora a la bandeja de recepción de un «gran tamiz», donde se rompe y se lava con un chorro de agua. El material más ligero se desecha, mientras que las partículas finas y pesadas permanecen.

    Además del platino, también se extraen aquí el granate negro, la calcita azul, la konderita metálica (una aleación única de cobre, plomo, rodio, platino e iridio).

    https://www.youtube.com/watch?v=sof_vVoJC9s
  • Son los metales de tierras raras realmente raras?

    Son los metales de tierras raras realmente raras?

    Los elementos de tierras raras (elementos como el escandio, el neodimio y el disprosio) se han introducido en todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde los más visibles, como los teléfonos inteligentes y las lámparas fluorescentes, hasta los aparentemente invisibles: automóviles híbridos, baterías recargables y turbinas eólicas. . Incluso existen tratamientos contra el cáncer que requieren elementos de tierras raras.

    Sin embargo, contrariamente a su nombre, los metales de tierras raras no son realmente raros. O al menos, no exactamente. En promedio, son tan comunes como el cobre o el níquel en la corteza terrestre. Pero, a diferencia del cobre o el níquel, los elementos de tierras raras no se encuentran en las zonas minables, lo que significa que obtenerlos es mucho más costoso y requiere mucha mano de obra.

    Además de eso, cuando los encuentras en minerales, están todos mezclados y separarlos puede ser un desafío: todos tienen aproximadamente el mismo tamaño, tienen puntos de fusión similares y tienden a formar cationes trivalentes (lo que significa que también parecen idénticos electroquímicamente). De hecho, tomó décadas identificar y separar correctamente los elementos de tierras raras entre sí. En la década de 1800, hubo docenas de descubrimientos falsos, quizás más de 100.

    En la actualidad, estos elementos desempeñan un papel fundamental en una serie de industrias tecnológicas rentables y en auge. La Unión Europea y los Estados Unidos han etiquetado a los elementos de tierras raras como «materiales críticos», un título en la nariz, pero siniestro. Hasta la fecha, solo unos pocos países han podido extraerlos; China ha dominado el mercado desde la década de 1990 y hoy suministra alrededor del 85 por ciento de los materiales de tierras raras del mundo.

    Esto ha empujado a los investigadores a buscar formas nuevas y creativas de obtener un suministro más estable de elementos de tierras raras, desde el reciclaje de productos electrónicos hasta los productos de desecho de otras industrias.

    Un equipo de investigadores de Japón llevó recientemente su búsqueda al fondo del mar. Al perforar núcleos de sedimentos de 10 metros de profundidad en el fondo del mar y mapear esos datos en mapas GIS, el grupo identificó un área de aproximadamente 2500 kilómetros cuadrados (aproximadamente 960 millas cuadradas) ubicada directamente en la Zona Económica Exclusiva Japonesa que contiene más de 16 millones de toneladas de elementos de tierras raras. Esto es cinco veces la cantidad total de elementos de tierras raras que hemos producido a nivel mundial desde 1900, según  los registros del USGS .

     

    Miname Torishima

    El sitio es bastante remoto, a más de 150 millas al sur de la isla de Minamitori, el cuerpo de tierra más cercano, lo que significa que extraer los elementos de tierras raras, enterrados de 6 a 12 pies de profundidad en sedimentos bajo cuatro millas de agua, no será fácil. Averiguar cómo hacerlo es lo próximo para los japoneses y, según un estudio de Nature’s Scientific Reports , se realizarán estudios de viabilidad durante los próximos cinco años.

    Mientras tanto, los investigadores en los Estados Unidos han tomado un rumbo diferente: buscar elementos de tierras raras en las cenizas volantes de carbón, un subproducto de la quema de carbón para obtener energía.

    Las cenizas volantes de carbón tienen la desagradable costumbre de filtrar toxinas como el plomo, el cadmio y el arsénico en las aguas subterráneas, lo que daña a las comunidades cercanas si no se almacenan adecuadamente. Parte de esto se debe a que estas toxinas se hiperconcentran en la ceniza. No los dejamos escapar a la atmósfera con los gases, y los sólidos tienen que terminar en alguna parte.

    Sin embargo, lo que es más importante, al igual que las cosas malas se hiperconcentran, también lo hacen los elementos de tierras raras. Se ha descubierto que algunas cenizas están tan concentradas en elementos de tierras raras como los minerales que extraemos, lo que las convierte en una fuente potencialmente viable de estos elementos de tierras raras. Es decir, si podemos encontrar una buena manera de eliminar los elementos de tierras raras que sea económicamente factible. En el barro japonés, los elementos se han adsorbido (piense en Velcro-d) en granos minerales de las conchas de organismos marinos antiguos; en las cenizas volantes de carbón, sin embargo, los elementos de tierras raras están incrustados en las propias partículas de ceniza. Aquí no es fácil despegar con velcro.

    Existen algunos métodos de extracción que funcionan, pero involucran componentes o condiciones duras como ácidos fuertes, calor y presión altos, factores que hacen que este proceso no sea factible a escala industrial (nadie quiere una cuba gigante de ácido alrededor). También utilizan una gran cantidad de productos químicos, lo que genera aún más desechos, ya que la mayoría de los agentes de extracción no se pueden reutilizar. Ha habido un gran impulso en los EE. UU. Para mejorar estos métodos, por una suma de más de $ 17 millones de dólares, e incluso hay cierto éxito inicial .

    Sin encontrar nuevas fuentes de elementos de tierras raras, no son solo las tecnologías que nos facilitan la vida, como los teléfonos inteligentes y las pantallas elegantes, las que están en riesgo, sino nuestra transición a tecnologías de energía verde. Los elementos de tierras raras son fundamentales para obtener mejores baterías e imanes permanentes, ambos componentes importantes para innovaciones como los automóviles eléctricos (cada Prius contiene dos libras de neodimio y alrededor de 25 libras de lantano) y turbinas eólicas ( se necesitan más de 450 libras de neodimio por megavatio de capacidad). ).

    Si nos tomamos en serio el cambio climático y la energía limpia, no podemos ignorar el problema de la escasez de elementos de tierras raras. Con suerte, buscaremos la respuesta en alguna parte, ya sea que esté enterrada en barro o ceniza.

    Fuente: massivesci